编程算法思维改进竞赛

时间:2013-10-07 05:26:55

标签: java algorithm optimization

我是这个社区的新手,已经获得了很多-1票,所以我正在努力改进我提出问题的方式。

最近我在CodeChef上尝试了这个问题。这是问题定义。

这可能是此问题集中最简单的任务。为了帮助您理解任务,让我们定义两个关键函数:f(n,k),(k <= n),它给出了我们可以从一组n个不同的对象中绘制k个对象样本的方式的数量绘图顺序不重要,我们不允许重复。 G(x1,x2,x3,...,xn)是完全除以{x1,x2,x3,...,xn}全部的最大整数。 给定整数N,您的任务是计算Y的值                                      Y = G(f(2 * N,1),f(2 * N,3),f(2 * N,5),...,f(2 * N,2 * N-1))。< / p>

输入

输入的第一行包含一个整数T,表示测试用例的数量。下面是T测试用例的描述。每个测试用例的第一行和唯一一行包含一个表示给定N的整数,如问题陈述中所述。

输出

对于每个测试用例,输出包含Y值的单行。 约束

1≤T≤10000 2≤N≤10 11

实施例

输入:

3

6

5

4

输出:

4

2

8

现在我用Java编写了一个代码完全正常,但是CodeChef在线判断给出了TLE错误,所以我尝试了几种不同的方法但没有成功。所以我检查了其他人发布的一些解决方案,我不知道他们的算法做了什么,但神奇地总是得出正确的答案 所以我关心的是我应该参考哪些书来改进这些算法的编写方式。 附:是的我读过Corman

其他一些解决方案做了一些正常的加减法和Bang!他们的回答是对的 这是一个这样的解决方案

   import java.util.*;
    class Main 
 {
     public static void main(String[] args) {

//public static void main(String[] args) {
    Scanner scan=new Scanner(System.in);
    long T=scan.nextLong();
    long fin;
    while(T>0){
        T--;
        long N=scan.nextLong();
        fin=-(-N^N);
        System.out.println(fin);
}
}
 }

我也在展示我的尝试: -

           import java.io.BufferedReader;
         import java.io.IOException;
         import java.io.InputStreamReader;
          import java.util.ArrayList;


       class Code1 
       {
static ArrayList<Long> combValues=new ArrayList<Long>();
static ArrayList<Long> input=new ArrayList<Long>();
static ArrayList<Long> output=new ArrayList<Long>();
public static void main(String args[])throws IOException
{
    BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    //System.out.println("Enter the values of 'T' ");
    //System.out.println("Input:");
    int T=Integer.parseInt(br.readLine());
    //System.out.println("Enter the value of 'N' ");
    for(int i=1;i<=T;i++)
    {
        input.add(Long.parseLong(br.readLine()));
    }
    for(int i=0;i<T;i++)
    {
        output.add(computeFX(input.get(i)));
    }
    //System.out.println("Output:");
    for(long i:output)
    {
        System.out.println(i);
    }
}
public static long computeFX(long N)
{
    combValues=new ArrayList<Long>();
    for(int i=1;i<=2*N-1;i+=2)
    {
        combValues.add( factorial(2*N)/(factorial(2*N-i)*factorial(i)));
    }
    return computeGX();
}
public static long computeGX()
{
    boolean flag=false;
    long tempY=0;
    long limit=combValues.get(0);
    outer:for(int i=new Long(limit).intValue();i>=1;i--)
    {
        inner:for(int j=0;j<(combValues.size()/2)+1;j++)
        {
            if(combValues.get(j)%i!=0)
            {   
                flag=false;
                break inner;
            }
            else
            {
                flag=true;
            }
        }
        if(flag)
        {
            tempY=i;
            break outer;
        }
    }
    return tempY;
}
public static long factorial(long n)
{
    long fact=1L;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        fact*=i;
    }
    return fact;
}

   }

好的,这个问题可能是主观的,但我真的想要从哪里开始。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

当您尝试在一张纸上解决一个简单的解决方案时,您会发现给定解决方案中的魔力。

尝试6作为输入。你想找到G(f(12,1),f(12,3),f(12,5),...,f(12,11))。计算fs,你将得到:12,220,792,...然后将它们转换为二进制。

结果应该除以所有这些值,因此它不能大于最小值(在这种情况下为12)。因此在二进制表示中,只查看最右边的四个位(因为12只有4位)。在这例如所有大于12的值都有“1000”作为二进制表示中的四个最右边的位。

所以基本上你需要找到12和8的GCD(二进制“1000”)! ta da!现在你有一个更简单的问题,问题的标题引用(最简单的问题)。其余的可以通过Code Chef上的解决方案以多种方式完成。

关于如何提高算法技能的问题,除了像Introduction to Algorithms这样的书籍之外,你还需要解决很多像这样的问题。一个好的开始是Project Euler。另一本可以掌握算法知识的书是Steven Skiena编写的一本名为“算法设计手册”的书。