在python中加载matlab稀疏矩阵（matlab v 7.3）

Question

我有一个存储大型matlab稀疏矩阵（matlab 7.3）的数据文件，需要在我的python程序中使用。我使用h5py加载这个稀疏矩阵，发现有3个数据结构与稀疏矩阵相关联。

假设稀疏矩阵的名称是M，3个数据结构是M ['data']，M ['ir']，M ['jc']。最初我认为M ['ir']和M ['jc']存储非零项的行索引和列索引，但我刚刚发现M ['jc']中存在一些大于行号的值。稀疏矩阵。任何人都可以解释3种数据结构中存储的信息类型吗？

Answer 1

正如您所猜测的，

ir是非空行的行索引。对于列索引，事情稍微复杂一些，但在Mathworks mex-Function文档中有详细记载。

从http://www.mathworks.de/de/help/matlab/apiref/mxsetir.html粘贴：

If the jth column of the sparse mxArray has any nonzero elements:

jc[j] is the index in ir, pr, and pi (if it exists) of the first nonzero element in the jth column.
jc[j+1]-1 is the index of the last nonzero element in the jth column.
For the jth column of the sparse matrix, jc[j] is the total number of nonzero elements in all preceding columns.
The number of nonzero elements in the jth column of the sparse mxArray is:

jc[j+1] - jc[j];

另请查看mxSetIr上的文档。 假设您也可以访问matlab，那么您应该查看从文档链接的mex示例。