Question

我正在努力实现一个Web应用程序，将Google Appengine作为后端，其预期行为如下：

用户为复杂分析选择几个参数
用户按“开始”
最初为空的“响应”页面返回给用户，但处理继续
分析以某种方式在服务器上继续，并且正在计算部分结果，它们会在响应页面中显示/添加。

我预计总计算量大约为30-40秒（因此在Appengine要求的60秒内）。

步骤1和2是微不足道的。我知道第4步可以使用步骤AJAX完成，但我不确定我究竟能如何实现第3步。

谢谢！

Answer 1

您可以使用任务队列和数据存储区。你需要3个处理程序：

任务处理程序，做了很多努力。它会将其进度存储在数据存储区中。
在后台启动任务并返回“空白”页面的处理程序
获取状态的处理程序

注意：页面不能为空。它必须有javascript来检查状态。我认为Channel API也是如此。

无论如何是Python中的代码：

class LongTaskStatus(ndb.Model):
  is_complete = ndb.BooleanProperty()
  percentage = ndb.FloatProperty()
  messages = ndb.StringProperty(repeated=True)

class LongTaskHandler(webapp2.RequestHandler):
  def get(self):

    # Query for existing status model or create a new one

    # Does work ...

    # Update progress
    status = LongTaskStatus()
    status.messages.appen('Still busy...')
    status.put()

    # Does work ...

class StartHandler(webapp2.RequestHandler):
  def get(self):

    # start the task
    taskqueue.add(url='/longtask')

    # Return a page which uses javascript to check the progress every few seconds
    template = JINJA_ENVIRONMENT.get_template('taskprogress.html')
    self.response.write(template.render(template_values))

class CheckTaskStatus(wenapp2.RequestHandler):
  def get(self):
    query = LongTaskStatus.query().fetch(1)
    result = {}
    if query:
      status = query[0]
      result = {
        'is_complete': status.is_complete,
        'percentage': status.percentage,
        'messages': status.messages
      }
    self.response.write(json.dumps(result))

并且是“空白”页面：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <body>
    <div id="status"></div>
    <script>
      window.setInterval(function(){
        $.get( "ajax/test.html", function( data ) {
          $( ".status" ).html( data );
        });
      }, 5000);
    </script>
  </body>
</html>

编辑：没有任务队列的其他选项

如果您有一种独特的方法来识别任务，那么您可以通过不使用任务队列API来加快此方法的速度。

以下是：

通过javascript
调用LongTaskHandler
重定向到加载页面，该页面调用CheckTaskStatus。

这应该比使用任务队列更快，但遗憾的是，您需要一种在启动任务之前识别任务的方法。例如用户ID，会话等

Answer 2

查看Channel API。它允许您将消息从服务器推送到客户端。

报告Google Appengine上长请求的进度

2 个答案: