将具有简单形状的图像转换为多边形

Question

我有一个从ArcGIS服务器导出的简单GIS图层图像，我现在要将其转换回多边形。 这样做的最佳方法是什么？

1. 写我自己的脚本（什么是最好的 - 三角测量？线/边缘追踪？）
2. 使用一些工具？ （opencv？还有什么？）

Answer 1

您显示的图像是栅格化的，因此您无法返回原始多边形。
但是，通过一些简单的连通分量分析，您可以提取所有连续的斑点（相同颜色）。这些可以用它们的边界（蓝线以外的任何东西）完全表示 您的新多边形现在是这些边界像素。当然，您可以应用多边形简化来减少多边形中的实际节点数。 OpenCV有几种这样的算法。

Answer 2

最好和最简单的方法是使用From Raster toolset in ArcGIS。您可能想要使用的工具是Raster to Polygon。您可以直接在ArcGIS for Desktop中运行它，也可以在Python脚本中调用它。如果您愿意，也可以在ArcGIS for Server中运行它。 ArcGIS的所有许可级别都包括“栅格到多边形”工具。

请记住，Raster to Polygon会尝试将图像的所有部分提取到多边形（包括边界），因此您可以进行一些清理。希望这就像选择所有边界特征（即图像中的蓝色特征）并删除它们一样简单。

Answer 3

尽管Gary使用argGis的答案看起来更好，但如果你只有这个光栅图像，你可以通过保持蓝色像素来提取轮廓（简单地在像素数据上循环创建一个蒙版，甚至可能{{1} }（用实际的边框像素颜色更改值）。然后你可以找到每个轮廓的连通分量，例如使用cv::floodFill`并使用 cv::approxPolyDp对点进行矢量化。