Question

我可以在每个位置创建一个存储列表（最初为空）的numpy数组吗？

根据文档，numpy数组存储同类型，所以我想这是可能的。但是我可以初始化一个来保存空列表吗？

如果numpy数组无法做到这一点，我还有哪些替代方案？（我可以使用其他类似2D矩阵的结构来保存列表/词典/元组吗？）

Answer 1

这很少是一个好主意，但你要求的是一个对象类型数组：

>>> a = np.empty((5,), dtype=object)
>>> a
array([None, None, None, None, None], dtype=object)
>>> a[0] = []
>>> a
array([[], None, None, None, None], dtype=object)
>>> a[0].append(4)
>>> a
array([[4], None, None, None, None], dtype=object)

Answer 2

如果你知道长度（我们称之为N），你可以使用一个简单的列表理解，然后将它转换为numpy数组：

>>> empty_array = numpy.array([[] for i in xrange(N)])

初始化2D数组以在每个位置保存列表

2 个答案: