Question

我尝试修改为Android提供的FacePreview.java示例，因为该代码始终以横向模式打开相机，所以在我打开相机后，我在Preview.java添加了定位逻辑：

mCamera.setDisplayOrientation(90);

当我运行程序时，我发现始终是对象检测，即cvHaarDetectObjects仅在手机处于横向模式时才有效，在其他模式下主要是纵向，它根本不会检测任何面部。这背后的原因是什么？

faces = cvHaarDetectObjects(
    grayImage,
    classifier,
    storage,
    1.1,
    3,
    CV_HAAR_FEATURE_MAX
      | CV_HAAR_SCALE_IMAGE 
      | CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT
      | CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH
      | CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);

当手机处于纵向模式或方向与风景不同时，

faces.total始终返回0。

我尝试修改地点但没找到预期的地方。

Answer 1

似乎在OpenCV / JavaCV中，哈尔分类器（xml文件）是使用风景图像进行训练的。您可以在面部检测之前旋转Mat对象：

public static opencv_core.Mat rotate(opencv_core.Mat src, int angle) {
    opencv_core.IplImage iplSrc = src.asIplImage();
    opencv_core.IplImage iplRes = opencv_core.IplImage.create(
        iplSrc.height(),
        iplSrc.width(),
        iplSrc.depth(),
        iplSrc.nChannels()
    );
    cvTranspose(iplSrc, iplRes);
    cvFlip(iplRes, iplRes, angle);
    return new opencv_core.Mat(iplRes);

因此，如果您从某个图像文件加载Mat，您可以执行以下操作：

opencv_core.Mat mat = imread(imagePath, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
int orientation = ExifInterface.ORIENTATION_UNDEFINED;
try {
     ExifInterface exif = new ExifInterface(imagePath);
     orientation = exif.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, 1);
} catch (IOException e) {
     e.printStackTrace();
}
switch (orientation) {
    case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
       mat = MatUtils.rotate(mat, 90);
       break;
}

为什么在Android中使用javaCV cvHaarDetectObjects方法在Portrait模式下不会发生facedetection

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