我有一个算术表达式，例如：
float z = 8.0
float x = 3.0;
float n = 0;
cout << z / (x/n) + 1 << endl;
为什么我的正常答案等于1，应该是＆＃34; nan＆＃34;，＆＃34; 1.＃inf＆＃34;等等？
答案 0 :(得分：5)
我假设您正在使用浮点运算（虽然不能确定，因为您没有告诉我们）。
IEEE754浮点语义在扩展实线上工作，包括两端的无穷大。这使得为任何（非NaN）分母定义非零分子的除法，与通常的算术规则“一致”（即连续延伸）：x / n是无穷大，并且z除以无穷大为零 - 就像您将表达式简化为n * z / x一样。
唯一真正未定义的数量是0/0和inf / inf，它们由特殊值NaN表示。
答案 1 :(得分：2)
IEEE 754指定3/0 = Inf（或任何正数而不是3）。 8/Inf给出0.如果你加1，你将收到1.这是因为0表示“0或非常接近它的东西”和Inf“无穷大或非常大的数字”。它还允许在限制上执行一些操作，因为它有效地将实数扩展到无穷大。当限制无法实现时（或通过简单的实现不易计算），NaN被保留。
作为副作用，您会遇到一些奇怪的效果，例如0 == -0但1/0 == Inf和1/-0 == -Inf。重要的是要记住FP算法不正常 - 例如cos(x) * cos(x) + sin(x) * sin(x) - 1 != 0即使x != NaN && x != Inf && x != -Inf。对于花车和x == 1，结果为-5.9604645e-8。因此，并非所有期望都可以很容易地转移到它 - 就像在这种情况下除以0一样。
虽然C / C ++并未强制要求IEE 754规范用于浮点数，但它现在是规范，几乎可以在任何硬件上实现，因此大多数C / C ++实现都会使用。