Question

我听说过MongoDB，但我不确定我是否完全理解这个概念。

如果我在MongoDB中存储了多个JSON对象：

[{"id": "peter",
  "age": "12",
  "gender": "male"},
 {"id": "gemma",
  "age": "12",
  "gender": "female"},
 {"id": "paul",
  "age": "13",
  "gender": "male"}]

我如何能够使用age >= 12查询所有JSON对象？

Answer 1

首先，要了解JSON只是一种序列化技术。就其本身而言，这种序列化方法可能不应该确定您的持久性介质。从表面上看问题，看起来您正在寻找的是一个典型的关系存储数据库，您可以使用SQL以灵活的方式查询数据。

在从这样的关系数据库中检索之后，序列化/反序列化JSON数据以便存储到或用于呈现在几乎任何编程语言中都是微不足道的。

现在，如果您真的需要存储不具有固定结构的JSON文档（或任何其他类型的文档）的各种片段，那么您通常会开始查看NoSQL类型的解决方案，例如MongoDB的。使用更流行的NoSQL数据库的另一种可能的情况是，当您处理大量数据并需要水平扩展时（即数据太大，您需要跨多个服务器扩展数据库）。许多NoSQL系统比传统的关系数据库更容易做到。当然，在这种情况下，您需要根据它们提供的功能评估这些工具，以便以最有用的方式为您的用例读取，编写和查询数据。

Answer 2

MongoDB以BSON格式存储数据，类似于JSON。您可以以JSON格式存储数据，并可以对任何字段进行查询。您甚至可以索引用于主要查询的特定字段。

您不仅限于MongoDB，看到您的问题我认为任何文档存储都将满足您的需求。你在这里阅读更多： - http://en.wikipedia.org/wiki/Document-oriented_database

Answer 3

从5.7开始，MySQL现在具有原生JSON datatype。假设您的表名为students且JSON列名为student，则在MySQL 5.7中您的选择可以写为

SELECT * FROM students WHERE JSON_EXTRACT(student, '$.age') = 12;

Answer 4

如果所有对象都有相同的字段（id，年龄，性别等），则应将对象存储为某个关系数据库（例如MySQL）的行。

Answer 5

对此的mongodb shell查询可能如下所示：

db.people.find({"age": {gt:12 }});

Answer 6

Couchbase N1QL查询将如下所示：

SELECT * FROM people WHERE age >= 12;

有关更多详细信息，请参见https://query.couchbase.com。

从数据库中存储和查询JSON

6 个答案: