我想在survreg.fit()中找到代码的特定部分，其中定义了例如左或右删失观察的密度。让我们说我有响应变量：
Surv(c(1,1,2,3),c(1,2,2,3),c(1,0,2,1),type="interval")
第一次和最后一次观察是按时发生的事件，而第二次和第三次观察分别是右侧和左侧观察。我当然知道你可以在书籍和其他地方找到对数似然的公式 - 我有兴趣查看实际的代码。那么，survreg.fit()中代码的哪一部分处理左边的删失数据呢？
我显然试图自己解决这个问题，但是没有编写这种复杂性的对数似然代码（即，许多不同类型的审查，分布，缩放因子等），我只是迷失了码。特别是考虑到我打电话survreg()我打电话survreg.fit()。请注意，我并不批评 - 我只是想学习！
干杯，
尼古拉