我有一个由密度分布函数或累积概率分布函数给出的连续随机变量。
分配功能不具分析性。它们以数字方式给出(例如,作为(x,y)值的列表)。
我想对这些发行版做的其中一件事是找到其中两个的卷积(以便分配两个随机属性的总和)。
如果已经有标准和测试的东西,我不想为此编写自己的函数。有人知道是不是这样吗?
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numpy.convolve
怎么样?它需要两个数组,而不是两个函数,这似乎是您的理想选择。我还会在statsmodels
包中提及ECDF函数,以防您真正想将观察结果转换为(步骤)函数。