Question

所以我又回来了另一个愚蠢的问题。考虑这段代码

x = linspace(-10,10,100);
[X,Y]=meshgrid(x,x)
g = np.exp(-(square(X)+square(Y))/2)
plt.imshow(g)
scat = plt.scatter(50,50,c='r',marker='+')

有没有办法只清除图表上的散点而不清除所有图像？事实上，我正在编写一个代码，其中散点的外观与Tkinter Checkbutton绑定，我希望它在单击/取消单击按钮时显示/消失。

感谢您的帮助！

Answer 1

plt.scatter的返回句柄有多种方法，包括remove()。所以你需要做的就是打电话。举个例子：

x = np.linspace(-10,10,100);
[X,Y] = np.meshgrid(x,x)
g = np.exp(-(np.square(X) + np.square(Y))/2)
im_handle = plt.imshow(g)
scat = plt.scatter(50,50,c='r', marker='+')
# image, with scatter point overlayed
scat.remove()
plt.draw()
# underlying image, no more scatter point(s) now shown

# For completeness, can also remove the other way around:
plt.clf()
im_handle = plt.imshow(g)
scat = plt.scatter(50,50,c='r', marker='+')
# image with both components
im_handle.remove()
plt.draw()
# now just the scatter points remain.

（差不多？）所有matplotlib渲染函数都返回一个句柄，它有一些删除渲染项的方法。

请注意，您需要调用重绘以查看remove()的效果 - 来自删除帮助（我的重点）：

如果可能，请从图中删除艺术家。效果不会在重新绘制图像之前可见，例如，使用：甲基：matplotlib.axes.Axes.draw_idle

在matplotlib图像上清除叠加散点图

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