Question

我正在考虑解析表单的标题

<left part> v. <right part>

使用pyparsing。左侧部分可以是包含字母数字字符的名称，包括utf-8字符和标点符号。左侧部分允许v.本身。但是，中间的v.始终与空格分开。

可以为这种情况定义语法吗？

我做出的努力：

name = Word(alphas)
part1 = OneOrMore(name).setParseAction(lambda tokens:" ".join(tokens))
part2 = OneOrMore(name)
v_en = Word("v.").suppress()
v_fr = Word("c.").suppress()
versus = v_en 

expression = part +  versus + part2

效果不佳，因为左侧部分允许使用标点符号（并且只能在第一个点之前工作）

Answer 1

你嫁给了使用pyparsing的想法吗？因为如果你不是，那么你可以使用python内置功能快速解决你的问题，假设如下：

'v。'不会出现在

中

对于给定的标题，请尝试：

>>> pattern = ' v. '
>>> title.rsplit(pattern, 1)

，例如，

>>> 'this is a v. simple test'.rsplit(pattern, 1)
['this is a', 'simple test']
>>> 'A more v. complicated v. example'.rsplit(pattern, 1)
['A more v. complicated', 'example']

Answer 2

如果您只是发布两个由“v。”分隔的团队名称，如“加利福尼亚大学诉圣母大学”，那么您可以通过几种不同的方式解析。

无法工作的一种方法是使用Word，就像您在帖子中一样。 Word旨在指定不是特定的文字，而是指定由特定字符串中的字符组成的单词组。例如，如果您尝试解析所有大写字母的首字母缩写词，那么您可以将其定义为：

acronym = Word(alphas.upper())

这将匹配“GE”，“IBM”，“CIA”，“FBI”等。

Word("blah")将匹配“bah”，“hal”，“bbba”，“hhhbbll” - 任何由字母“b”，“l”，“a”或“h”组成的单词组。在您的帖子中，Word("v.")将匹配“vvvv”，“....”，“v.v.v.v” - 包含v和。的任何相邻组。要定义文字“v。”，您实际上是在考虑Literal或Keyword。

我认为，

Keyword确实是最合适的解决方案。 Keyword超过Literal的目的是Keyword添加了解析后的字符仅包含给定文字的约束，并且不能将任何其他常用字符相邻。因此Literal("who")会匹配“谁”的主要部分，但Keyword("who")则不会。

因此，要解析该示例文本，最简单的方法是使用SkipTo：

from pyparsing import Keyword, SkipTo, restOfLine
test = "Univ. of Calif. v. Univ. of Notre Dame"
vs = Keyword("v.")

matchup = SkipTo(vs)("team1") + vs + restOfLine("team2")

print matchup.parseString(test).dump()

如果您想更加具体地了解您的团队，可以尝试这样的事情：

from pyparsing import Keyword, Combine, OneOrMore, Word, alphas
vs = Keyword("v.")
teamWord = Word(alphas+".")
teamName = Combine(OneOrMore(teamWord), " ", adjacent=False)
matchup = teamName("team1") + vs + teamName("team2")

print matchup.parseString(test).dump()

但这会给你这个例外

pyparsing.ParseException: Expected "v." (at char 38), (line:1, col:39)

就像现在一样，分离“v。”匹配作为有效的团队词。在构建团队单词之前，您需要包含一个负向前瞻，以便“v。”不会被误认为是。

teamWord = ~vs + Word(alphas+".")

将打印出来：

['Univ. of Calif.', 'v.', 'Univ. of Notre Dame']
- team1: Univ. of Calif.
- team2: Univ. of Notre Dame

用于解析包含'v。'的标题的pyparsing语法

2 个答案: