我正在绘制一个餐馆的week_n评论与week_n + 1餐厅评论数量的散点图。
由于每周评论值的数量是离散的并且数量很少,因此我有以下散点图:
情节安排如下:
1> x轴在某一周n的餐厅评论数量,y轴在第n + 1周的评论数量(因此对于某些n和n + 1的点(3,5)意味着它在week_n中得到3条评论,在week_n + 1中的5条评论,若该点的颜色为红色,则表示星期n的星级评分低于3.5 / 5.0颗星)
2 - ;颜色:如果评论的星级评级(浮点范围从0-5以0.5为增量)对于week_n低于3.5,则制作点颜色为红色,否则为蓝色。
3>不同的阴影是由于重叠点(α= 0.6),但问题在于它没有显示一组点,而是只显示一个点,如果有点重叠(或至少那个点)我认为我可能错了)
我已经测试了重叠,我知道在图中应该有366个点,但由于重叠只显示33个点。我的问题是如何让所有366点出现在散点图中?
一种方法是添加一个额外的维度并可视化三维图,但我想知道是否有人有任何建议使用二维图解决这个问题? (我唯一能想到的是在每个点值中引入少量噪声,因此它们在散点图中当前的33个点周围形成簇)
非常感谢任何建议或帮助。