Python：在嵌套列表中返回具有较高出现百分比的值

Question

我有一个带有单个数值的条目的嵌套列表，我需要确定哪个值的总体出现百分比更高。

[['3', '7', '13', '4'],
 ['7', '3', '2', '1', '13', '4'],
 ['3', '13'],
 ['3', '7', '4', '13'],
 ['7', '3', '13', '4'],
 ['3', '13', '7', '8', '4'],
 ['1', '7', '3', '4', '13'],
 ['13'],
 ['7', '3', '13'],
 ['7', '3', '4']]

在此示例中，数字“13”出现在90％的条目中。

我知道我可以迭代每个条目，使用计数器并比较最后的结果，但应该有一个更简洁的方法来做到这一点。

请帮忙吗？

提前致谢。

Answer 1

怎么样：

items = [['3', '7', '13', '4'],
 ['7', '3', '2', '1', '13', '4'],
 ['3', '13'],
 ['3', '7', '4', '13'],
 ['7', '3', '13', '4'],
 ['3', '13', '7', '8', '4'],
 ['1', '7', '3', '4', '13'],
 ['13'],
 ['7', '3', '13'],
 ['7', '3', '4']]

from collections import Counter
from itertools import chain
print Counter(chain.from_iterable(items)).most_common(1)[0]
# 13, 9

Answer 2

展平列表并计算数字（确保不允许在子列表中重复数字，否则先将它们转换为集合）

>>> c = collections.Counter(item for sublist in data for item in sublist)
>>> c
Counter({'13': 9, '3': 9, '7': 8, '4': 7, '1': 2, '8': 1, '2': 1})
>>> c.most_common(1)[0]
('13', 9)

现在将9除以数据大小（10）= 0,9 = 90％

另请注意，3也是有效匹配。