Question

我找到了相关的方法：

find - 无效，因为此版本的neo4j不支持标签。
match - 不起作用，因为我无法指定关系，因为该节点尚未建立关系。
match_one - 与match相同。
node - 不起作用，因为我不知道节点的ID。

我需要等同于：

start n = node(*) where n.name? = "wvxvw" return n;

Cypher查询。似乎它应该是基本的，但它确实不是......

PS。我反对使用Cypher提出太多理由。所以这也不是一个选择。

Answer 1

那么，您应该创建索引以便减少起始节点。这将通过使用标签自动处理，但与此同时，可以解决这个问题。

创建一个索引，比如说“label”，它将指向您将拥有的不同类型节点的键（在您的情况下，说“人”）

现在搜索时您可以编写以下查询：

 START n = node:label(key_name='Person') WHERE n.name = 'wvxvw' RETURN n; //key_name is the key's name you will assign while creating the node.

Answer 2

user797257似乎不在游戏中，但我认为这仍然有用：

如果要获取节点，则需要创建索引。 Neo4j中的索引与MySQL或任何其他数据库中的索引相同（如果我理解正确的话）。标签基本上是自动索引，但索引提供了额外的速度。（我同时使用）。

在某处，或在neo4j本身创建一个索引：

index = graph_db.get_or_create_index(neo4j.Node, "index_name")

然后，像往常一样创建节点，但确实将其添加到索引中：

new_node = batch.create(node({"key":"value"}))
batch.add_indexed_node(index, "key", "value", new_node)

现在，如果您需要找到new_node，请执行以下命令：

 new_node_ref = index.get("key", "value")

返回一个列表。如果您想要/期望单个节点，new_node_ref[0]具有顶部项目。

Answer 3

使用selector从图中获取节点以下代码从与搜索

匹配的节点列表中提取第一个节点

selector = NodeSelector(graph)
node = selector.select("Label",key='value')
nodelist=list(node)
m_node=node.first()

Answer 4

使用py2neo，这个hacky函数将迭代属性和值，并逐渐消除所有与提交的每个条件不匹配的节点。最终结果将是所有（如果有）节点的列表，这些节点匹配所提供的所有属性和标签。

def find_multiProp(graph, *labels, **properties):
    results = None
    for l in labels:
        for k,v in properties.iteritems():
            if results == None:
                genNodes = lambda l,k,v: graph.find(l, property_key=k, property_value=v)
                results = [r for r in genNodes(l,k,v)]
                continue
            prevResults = results
            results = [n for n in genNodes(l,k,v) if n in prevResults]
    return results

请参阅我的other answer创建一个可接受多个属性的merge_one() ...

py2neo如何根据节点的属性检索节点？

4 个答案: