Question

我希望能够限制执行邮件的级别，以便限制我的数据库上的负载，如果我的网站上有大量的流量，那么队列将会逐渐减少，并且在低音量时队列将被处理。

这是用例。

用户对我们网站中的某些数据进行了更改，这会将一行数据保存到更大的对象中。然后，我想在队列中添加一条消息，说明更大的对象需要在我们的搜索数据库中更新。

另一台计算机上的Windows服务以限制方式从队列中读取消息。然后它会将对象完全从SQL数据库中拉出，将它们转换为搜索poco，然后在搜索数据库中更新该对象。

我想我可以运行一个预定的作业，该作业每隔x秒就会从队列中读取一个并处理它，或者使用其他一些限制机制。

我已经将第一种未经测试的尝试包括在内（明天就是这样），

我在c＃中编程并使用服务堆栈库，石英网调度库正在执行该作业。

也许还有更好的方法可以做到这一点？

public class UpdateJob : IJob
{   
    public void Execute(IJobExecutionContext context)
    {
        var redisFactory = new PooledRedisClientManager("localhost:6379");
        var mqHost = new RedisMqServer(redisFactory, retryCount: 2);

        mqHost.RegisterHandler<UpdateMessage>(m =>
        {
            // do the proper logic here.
            Console.WriteLine("Received: UpdateId [" + m.GetBody().Id + "]");
            return;
        });
        mqHost.Start();
    }
}

如果消息一次又一次丢失，我也不会感到非常麻烦，如果redis崩溃不是问题，那么消息的持久性就会出现问题。如果发生这种情况，我只需从头开始重建整个搜索数据库就足够了。

Answer 1

实际上你不需要Quartz.net来实现这个场景。您可以使用RegisterHandler - 参数轻松调整noOfThreads - 方法调用中的线程数：

var redisFactory = new PooledRedisClientManager("localhost:6379");
var mqHost = new RedisMqServer(redisFactory, retryCount: 2);

mqHost.RegisterHandler<UpdateMessage>(m =>
{
    // TODO processing happens here
}, 2);
mqHost.Start();

这会将你的并行度限制为2，这可以作为一种完美的节奏方式。

使用服务堆栈限制Redis Message Queue执行

1 个答案: