Postgres FOR LOOP

时间:2013-10-02 19:58:39

标签: postgresql stored-procedures for-loop random plpgsql

我正在尝试从表中获取25个15,000个ID的随机样本。而不是每次都手动按下运行,我正在尝试循环。我完全理解的不是Postgres的最佳用法,但它是我的工具。这就是我到目前为止所做的:

for i in 1..25 LOOP
   insert into playtime.meta_random_sample
   select i, ID
   from   tbl
   order  by random() limit 15000
end loop

4 个答案:

答案 0 :(得分:103)

Procedural elements like loops不是SQL语言的一部分,只能在过程语言functionprocedure(Postgres 11或更高版本)或{{3}的正文中使用}语句,其中这些附加元素由相应的过程语言定义。默认值为DO,但PL/pgSQL

plpgsql示例:

DO
$do$
BEGIN 
   FOR i IN 1..25 LOOP
      INSERT INTO playtime.meta_random_sample
         (col_i, col_id)                       -- declare target columns!
      SELECT  i,     id
      FROM   tbl
      ORDER  BY random()
      LIMIT  15000;
   END LOOP;
END
$do$;

对于可以通过循环解决的许多任务,有一个更短,更快的基于集合的解决方案。纯SQL等效于您的示例:

INSERT INTO playtime.meta_random_sample (col_i, col_id)
SELECT t.*
FROM   generate_series(1,25) i
CROSS  JOIN LATERAL (
   SELECT i, id
   FROM   tbl
   ORDER  BY random()
   LIMIT  15000
   ) t;

关于there are others

关于优化随机选择的效果:

答案 1 :(得分:1)

我只是遇到了这个问题,虽然它很旧,但我想我会为档案添加一个答案。 OP询问是否存在循环,但他们的目标是从表中收集随机的行样本。对于该任务,Postgres 9.5+在WHERE上提供了TABLESAMPLE子句。这是一个很好的总结:

https://www.2ndquadrant.com/en/blog/tablesample-in-postgresql-9-5-2/

我倾向于使用Bernoulli,因为它基于行而不是基于页面,但是最初的问题是关于特定的行数。为此,有一个内置扩展程序:

https://www.postgresql.org/docs/current/tsm-system-rows.html

CREATE EXTENSION tsm_system_rows;

然后,您可以获取任意数量的行:

select * from playtime tablesample system_rows (15);

答案 2 :(得分:0)

下面是您可以使用的示例:

create temp table test2 (
  id1  numeric,
  id2  numeric,
  id3  numeric,
  id4  numeric,
  id5  numeric,
  id6  numeric,
  id7  numeric,
  id8  numeric,
  id9  numeric,
  id10 numeric) 
with (oids = false);

do
$do$
declare
     i int;
begin
for  i in 1..100000
loop
    insert into test2  values (random(), i * random(), i / random(), i + random(), i * random(), i / random(), i + random(), i * random(), i / random(), i + random());
end loop;
end;
$do$;

答案 3 :(得分:0)

我发现使用过程编程语言(例如Python)建立连接并进行这些类型的查询会更加方便。

import psycopg2
connection_psql = psycopg2.connect( user="admin_user"
                                  , password="***"
                                  , port="5432"
                                  , database="myDB"
                                  , host="[ENDPOINT]")
cursor_psql = connection_psql.cursor()

myList = [...]
for item in myList:
  cursor_psql.execute('''
    -- The query goes here
  ''')

connection_psql.commit()
cursor_psql.close()