地图上许多点之间的距离

Question

我有一个20,000点的gps位置数组。

它们表示需要检查的林路径上的点。我需要弄清楚需要检查多少公里的森林路径。

1. 将积分分为路线。
2. 测量每条路线的短路路径

我应该考虑哪种算法以及使用哪种算法。

我应该获得最短路径并将其分解为路线或获取路线，然后找到每条路线的短路径。

Answer 1

此解决方案假设您只有点，并且不知道点在哪条森林路径上，以及以何种顺序等。

我会这样试试：

1通过链接将每个节点相互连接，并且链路权重使用距离（或者更好的节点之间以2km / h为单位的秒数：在木材中行走的速度较慢然后在existimg森林公路上）

2如果森林有扩散（山脉，河流，河流）：

2a：上升/下降：提高链接重量，使用海拔高度差异，查看室外规划资源，上升多少米对行车时间有影响。 （300米可能是一个小时的粗略估计）

2b：山谷，河流或其他限制：如果不能直接从一个点移动到另一个点，要么再次增加重量，要么移除链接。 （例如，将山谷绘制为多边形并移除所有穿过多边形的链接）

木材中是否已有路径/森林道路？ 是的，将它们绘制为模式（图形）的链接，使用链接权重，e，.g 5km / h步行速度。

现在你有了一个包含节点的图表，以及与节点之间的行进速度相关的希望实际链接权重的链接。

现在使用Shortes路径（Dijkstras算法）和旅行推销员算法。

如果这一切都有很多工作（对于拥有计算机科学学位的人来说可能需要几个月），请手动计划：绘制一个1000 x 1000米的光栅并让人类智慧 做好自己的工作。

由于必须通过步行检查需要20,000点，因此需要付出很大的努力，因此评估自动计划与人类体验相比具有额外的价值。尝试两种变体，看看哪种更有效。

（我认为那些拥有户外经验的人，如果拥有一张带有计数线的优质地图及其上的检查点，将会做得更好，因为它可以通过点二象限和人员的象限来预先组织。）

Answer 2

这个问题似乎与受约束的车辆路径问题类似。您可以尝试启发式算法，例如储蓄算法：http://neo.lcc.uma.es/vrp/solution-methods/heuristics/savings-algorithms/。

Answer 3

我的另一个问题：

这假设您有更多尚未发布的信息：

您可能拥有的信息不仅仅是点的坐标。 谁创造了这一点？在你的图形中，它们看起来像是在路径上。 是否在驾驶该车道的路上记录？然后你有一个时间戳，因此是一个序列的顺序，并且之前已经与路径相关。

所以第一步是将点分配给路径。 （您还可以将所有称为矢量的森林路径绘制到数字地图中，并将点自动匹配到neareast路径）

当你无法直接到达每个节点的直线时，你需要这些路径（例如，当河流避开直线直线路径时，乘车或用木头行走）

然后，如果链接上有节点的图表，请使用最小的spaning树来计算以千克为单位的路径长度之和。

对于vists积分，你经常需要返回分支，因此旅行推销员算法将有助于给予访问所有节点所需的千克。