Question

我读了B树，了解他们的输入，删除方法。我读了这样的介绍：

当我们在磁盘上构建结构时，我们必须处理某些现实       访问和转移时间：


随机访问磁盘通常需要大约10-20毫秒   访问时间来定位头部并等待数据出现   它。

一旦头位置正确，数据就可以按照的速率传输   超过100万字节/秒。

然后观察总传输时间对不同大小的影响   块（假设访问时间相当快10毫秒，1兆字节/秒   转移率）

因此，B树数据结构是为了从磁盘提供服务（这使它们非常适合数据库）。但是当我试图实现它时，我遇到了这个问题。

普通B树图显示指向子节点的指针，然后下降到叶子。

但如何在磁盘上制作指针？它是文件名吗？

Answer 1

B树中的“指针”只是您可以寻找的文件中的偏移量。或者，如果你将要有固定的块大小，它可能是一个块数字，你在搜索之前乘以块大小。

Answer 2

磁盘指针从文件开头是offsets。

如果您的key指向 n ，则表示

打开数据文件
读取 n 字节，但丢弃它们（或简单地跳过它们。这称为搜索。请参阅下文，了解具体方法）
开始阅读您感兴趣的数据。

现在，作为优化，

数据文件可能已经打开，比如程序启动时;当然可以部分缓存在记忆中。
而不是读取和丢弃字节，您可以专门指示框架转到文件中的特定位置。大多数语言都有这个功能。所有OS都做。这叫做寻求。你调用像file.seek(1024)这样的方法。要执行跳转，操作系统必须知道您要查找的数据位于磁盘中的哪个位置。这涉及一些更多的查找，一些磁盘移动，但这一切都是由操作系统完成的。
您可以开始读取数据，但要知道何时停止，要么具有固定宽度的记录，要么可以将记录长度放在记录的前4个字节中。这使得headers和元数据会随着复杂性而增长。

有趣的是，与每个key关联的指针指向left和right nodes，没有数据存放位置。所以，在像

struct node {
    int key;                      //this generally is the primary key of the table
    node left;
    node right;

    long offsetOfDataInDataFile;  // <----------- we need to add this line.
}

首先，您首先找到node中的tree。然后找到key。你得到offset实际数据。您转到数据文件中的位置并阅读内容。

如果你的表有多个索引，那么或者表中的每个索引都需要维护一个这样的树。该树的key将是索引列的内容。

B树中的指针

2 个答案: