使用R / Shiny创建动态数量的输入元素

时间:2013-10-02 05:23:09

标签: r dynamic input shiny

我正在写一个Shiny应用程序,用于可视化我公司的保险福利计划。以下是我想要发生的事情:

  • 我将有一个selectInputsliderInput,用户将根据其医疗计划选择个人数
  • 将出现匹配数量的双面滑块(每个成员一个)
  • 然后,他们可以在计划中输入每个成员的最佳/最差医疗费用估算值
  • 我的代码将采用这些估算并创建并列图表,说明三个计划产品的预测成本,以便他们根据估算确定哪一个最便宜

这是我当前的ui.R文件,带有硬编码输入,模拟一个四口之家:

shinyUI(pageWithSidebar(

  headerPanel("Side by side comparison"),

  sidebarPanel(

    selectInput(inputId = "class", label = "Choose plan type:",
                list("Employee only" = "emp", "Employee and spouse" = "emp_spouse",
                     "Employee and child" = "emp_child", "Employee and family" = "emp_fam")),

    sliderInput(inputId = "ind1", label = "Individual 1",
                min = 0, max = 20000, value = c(0, 2500), step = 250),

    sliderInput(inputId = "ind2", label = "Individual 2",
                min = 0, max = 20000, value = c(0, 2500), step = 250),

    sliderInput(inputId = "ind3", label = "Individual 3",
                min = 0, max = 20000, value = c(0, 2500), step = 250),

    sliderInput(inputId = "ind4", label = "Individual 4",
                min = 0, max = 20000, value = c(0, 2500), step = 250)
    ),

  mainPanel(
    tabsetPanel(  
    tabPanel("Side by Side", plotOutput(outputId = "main_plot", width = "100%")),
    tabPanel("Summary", tableOutput(outputId = "summary"))
  )
)))

这就是它的样子(透明的末端部分是两个计划的HSA贡献的结果。我认为这是一个很好的方式来显示保费和医疗费用,同时显示公司HSA贡献的影响。因此,您只需比较纯色的长度。)

shiny-example

我见过示例like this,其中UI输入本身是固定的(在这种情况下,存在一个checkboxGroupInput,但其内容是根据另一个UI输入的选择而定制的),但我没有看到定制作为另一个UI输入内容的结果而产生的输入元素的数量(或者说,类型)的例子。

对此有任何建议(甚至可能)?


我的最后一招是创建15个输入滑块并将它们初始化为零。我的代码可以正常工作,但是我想清理界面,而不必为偶尔拥有大家庭的用户创建那么多的滑块。


根据Kevin Ushay的回答更新

我试图走server.R路线,并拥有:

shinyServer(function(input, output) {

  output$sliders <- renderUI({
    members <- as.integer(input$members) # default 2
    max_pred <- as.integer(input$max_pred) # default 5000
    lapply(1:members, function(i) {
      sliderInput(inputId = paste0("ind", i), label = paste("Individual", i),
                  min = 0, max = max_pred, value = c(0, 500), step = 100)
    })

  })

})

之后,我立即尝试从input中提取每个人的费用:

expenses <- reactive({
    members <- as.numeric(input$members)

    mins <- sapply(1:members, function(i) {
      as.numeric(input[[paste0("ind", i)]])[1]
    })

    maxs <- sapply(1:members, function(i) {
      as.numeric(input[[paste0("ind", i)]])[2]
    })

    expenses <- as.data.frame(cbind(mins, maxs))
})

最后,我有两个函数可以创建对象来存储数据框,以便根据低和高医疗费用估算进行绘图。它们被称为best_caseworst_case,并且都需要expenses对象才能工作,因此我将其称为我从this question

学习的第一行
best_case <- reactive({

    expenses <- expenses()

    ...

)}

我收到了一些错误,因此我使用browser()逐步查看expenses位,并注意到input$ind1函数中似乎不存在expenses等特殊内容。

我还在其中使用了各种print()语句来查看发生了什么。最引人注目的是当我print(names(input))作为函数的第一行时:

[1] "class"    "max_pred" "members" 

[1] "class"    "ind1"     "ind2"     "max_pred" "members" 

我得到两个输出,我认为这是由于expenses的定义以及随后的调用。奇怪的是......当worst_case使用完全相同的expenses <- expense()行时,我没有得到第三个。

如果我在print(expenses)函数中执行expenses之类的操作,我也会重复:

# the first
  mins maxs
1   NA   NA
2   NA   NA

# the second
  mins maxs
1    0  500
2    0  500

有关inputind1的{​​{1}}元素在ind2第二次调用之前不显示的原因提示,从而阻止了数据框的出现正确创建了吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:45)

您可以在server.R中处理UI元素的生成,因此您可以使用以下内容:

ui.R
----

shinyUI( pageWithSideBar(
    ...
    selectInput("numIndividuals", ...)
    uiOutput("sliders"),
    ...
))

server.R
--------

shinyServer( function(input, output, session) {

  output$sliders <- renderUI({
    numIndividuals <- as.integer(input$numIndividuals)
    lapply(1:numIndividuals, function(i) {
      sliderInput(...)
    })
  })


})

当我拥有依赖于其他UI元素值的UI元素时,我发现在server.R生成它们最容易。

了解所有_Input函数只生成HTML 非常有用。如果要动态生成HTML ,将其移至server.R是有意义的。也许值得强调的另一件事是,可以在list调用中返回renderUI个HTML'元素'。

答案 1 :(得分:17)

您可以使用以下语法从闪亮访问动态命名的变量:

input[["dynamically_named_element"]]

因此,在上面的示例中,如果您将滑块元素初始化为

# server.R

output$sliders <- renderUI({
  members <- as.integer(input$members) # default 2
  max_pred <- as.integer(input$max_pred) # default 5000
  lapply(1:members, function(i) {
    sliderInput(inputId = paste0("ind", i), label = paste("Individual", i),
                min = 0, max = max_pred, value = c(0, 500), step = 100)
  })
})

# ui.R

selectInput("num", "select number of inputs", choices = seq(1,10,1))
uiOutput("input_ui")

您可以使用以下

将值打印到表格中
# server.R

output$table <- renderTable({
    num <- as.integer(input$num)

    data.frame(lapply(1:num, function(i) {
      input[[paste0("ind", i)]]
    }))
  })

# ui.R

tableOutput("table")

请参阅here了解一个有效的Shiny示例。工作要点here

资料来源:Joe Cheng的第一个答案,大约是this thread

的一半

答案 2 :(得分:5)

您可以使用do.calllapply生成侧边栏,例如:

# create the first input, which isn't dynamic
sel.input = selectInput(inputId = "class", label = "Choose plan type:",
            list("Employee only" = "emp", "Employee and spouse" = "emp_spouse",
                 "Employee and child" = "emp_child", "Employee and family" = "emp_fam"))

num.individuals = 5  # determine the number of individuals here

# concatenate the select input and the other inputs
inputs = c(list(sel.input), lapply(1:num.individuals, function(i) {
    sliderInput(inputId = paste0("ind", i), label = paste("Individual", i), min = 0, max = 20000, value = c(0, 2500), step = 250)
}))

sidebar.panel = do.call(sidebarPanel, inputs)