Question

我可以使用RPostgreSQL包连接到AWS redshift集群;读取表，甚至使用SQL创建表 - dbGetQuery。但是，如果我尝试编写如下的data.frame（如果将dbConnect对象转换为redshift，则为newdf，如果是简单的data.frame

dbWriteTable(con,"newtb",newdf)

我收到以下错误：

postgresqlgetResult（new.con）出错：RS-DBI驱动程序:(不能检索结果：错误：不支持LOAD源。（暗示：只允许基于S3或DynamoDB的加载）

我尝试了多个简单的data.frames，而读取data.frame的作品却没有。提示告诉我使用s3进行加载，这意味着我可以处理R中的数据但不能将data.frame写回redshift，除非我使用显式插入。我有什么想法我做错了吗？或者如果这是红移的固有方式，则禁止或强迫您使用s3

Answer 1

我使用RODBC包解决了。

您需要设置一个ODBC连接，我们可以将其称为redshift_con。从R开始，你需要使用：

创建一个连接（我称之为ch）

ch＆lt; - odbcConnect（＆＃34; Annalect DB＆＃34;，uid =＆＃34;用户名＆＃34;，pwd =＆＃34; **＆＃34;）

在R中加载我的数据框并运行：

sqlSave（ch，mydataframename，addPK = TRUE，verbose = TRUE）

R在redshift中创建一个名为＆＃34; mydataframename＆＃34;的新表。不是很快，如果找到并优化了方法，我会不断更新。

如果您需要更多信息，请参阅http://cran.r-project.org/web/packages/RODBC/index.html

################ SAMPLE CODE FOR TESTING ##############
install.packages("RODBC")
library('RODBC')
ch <- odbcConnect("redshift_con", uid = "admin", pwd = "********")
sqlColumns(ch, "public.r_test")
USArrest<-data(USArrests)
sqlSave(redshift_con, USArrests, rownames = "State", addPK = TRUE, verbose = TRUE)
I'll post a comment on the process speed.

希望它可以提供帮助。

更新

仅适用于非常少量的数据

redshift data.frame没有写入

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