如何在我的物理实验室课程中使用python，PyLab，NumPy等，而不是excel

Question

本学期我参加了一门科学编程课程，我非常喜欢并经过实验。我们使用了python和所有相关的模块。我下个学期正在上一个物理实验室，我只是想听听你们中的一些人如何以优秀的方式帮助我，或者以比excel的能力更好的方式帮助我。我使用Mathematica作为符号的东西，所以我会将python用于数据目的。

脱离我的头脑，这是我能做的相关事情：

• 您在介绍课程中所期望的所有内容（循环，数组，切片数组等）。

• 从文本文件中读取数据。

• 绘制散点图，线图和条形图。

• 学习如何绘制线性回归，但还没有完全弄明白。

• 我已经完成了Project Euler的7个问题（没什么值得吹嘘的，但它可能会让你更好地了解我在技能方面的位置）。

期待听到你们中的一些人的意见。你不必解释如何使用你提到的东西，我可以查阅文档。

Answer 1

文章Python all a scientist needs浮现在脑海中。我希望你能从生物学到物理学进行必要的转换。

Answer 2

Scipy对您也很有用，因为它包含许多更高级的分析工具。例如，Scipy包含线性回归，并从那里变得更有趣。与您提到的其他工具一起，您可能会发现大部分需求都已覆盖。

关于工具选择的其他说明：

1. Mathematica是一个很好的工具，如果你负担得起的话。我已经玩过其他选项，比如Sympy，可悲的是，它们并没有像Mathematica那样有用。
2. 我无法想象使用Excel进行任何严肃的科学工作。如果您计划继续使用在课堂上学习的工具，那么您最好开始使用能够为您提供这种潜力的工具。

Answer 3

不要完全拒绝Excel。它仍然很适合进行简单的数据分析和绘图。 Excel还具有在大多数工程师和科学家的计算机上安装的相当大的优势，使得与同事分享您的工作变得更加容易。

那就是说，当Excel不会削减它时我会使用Python;我不得不的时候：

• 基于第三列
对散点图中的点进行着色
• 绘制矢量字段
• 从数千个数据文件中的每一个中提取一些值来进行统计过程控制
• 在大型数据集的不同维度上生成数十个散点图，以找出哪些变量很重要
• 在计算的几个中间点求解非线性方程，而不仅仅是最终结果。
• 接受来自用户的可变长度输入以定义问题

Excel中的VBA也可以做很多这样的事情，但是在这种原始语言中它很快就会变得很痛苦。我梦想微软会在下一版本的Excel中使IronPython成为一流的脚本语言。在此之前，您可能想尝试Resolver One

Answer 4

我可以回想一下Jan Martinek在EuroScipy 2008上的两个演讲，他是博士候选人，并在背景中介绍了一些有趣的物理实验。摘要为here，如果您直接与他联系，我相信他不会介意分享更多内容。另外，看看EuroScipy的其他演示文稿，还有一些与物理相关的演示文稿。