聚合行并创建列作为值的计数

Question

我有一个类似于：

的数据框

   tt  oo
0  g  gh
1  g  jj
2  g  gh
3  t  gh
4  t  gh

我想最终得到一个新的数据框，汇总在'tt'上，给出'oo'列的计数，使它看起来像：

   gh  jj
g  2   1
t  2   0

我尝试了一个数据透视表，但结果是“索引包含重复条目错误”。     吨

Answer 1

dfrm1 = pandas.DataFrame({'tt':['g', 'g', 'g', 't', 't'], 
                          'oo':['gh', 'jj', 'gh', 'gh', 'gh']})

dfrm1.groupby('tt')['oo'].value_counts().unstack(level=1).fillna(0.0)

Answer 2

您可以使用groupby在一行中执行此操作：

df.groupby('tt')['oo'].value_counts()
Out[8]: 
tt    
g   gh    2
    jj    1
t   gh    2
dtype: int64