是否有可能将计算时间减少一个因素,使其高于使用R软件包多核的内核数量?

时间:2013-10-01 09:44:50

标签: r parallel-processing multicore

我有一个R例程,大部分时间花在lapply调用表单上:

  

lapply(X,FUN,...)

其中X是包含400个元素的列表。执行总时间为11.88秒。

然后我决定使用multicore包并对我的例程进行以下更改

  

mclapply(X,FUN,...)

之后,我惊讶地发现计算时间下降到0.66秒。也就是说,只有原始时间的5%。这对我来说是令人惊讶的,因为自从我的笔记本电脑上的处理器出现以来我预计会有大约25%的原始时间

英特尔®酷睿™i5 CPU M 560 @ 2.67GHz×4

有人能解释一下这个额外减少时间的来源吗?难道每个核心本身可以并行计算吗?

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