Django在一个脚本运行中通过链产生多个 Celery 任务（例如，如果在浏览器中打开，则通过延迟方法调用1000个任务）。
如果在先前脚本运行中排队的任务仍在运行，我需要一些限制新任务生成的东西。
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你需要一个分布式锁，芹菜本身不提供。
对于这些类型的锁，我发现redis.Lock对大多数情况都很有用。如果您需要信号量，可以使用redis的atomic incr / decr函数以及某种监视机制来确保您的进程仍在运行。
答案 1 :(得分：0)
您可以通过设置：
来限制同时运行的一种类型的任务数量rate_limit = “1000/m”
=＆GT;每分钟只能运行1000个此类任务。 （见http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/tasks.html#list-of-options）