R：使用“识别”在箱图中查找列名

时间：2013-10-01 08:28:54

标签： r plot boxplot

在R中，我从data.frame中绘制了一个相当大的箱线图，大约有150列。我知道有一些“异常”列，其分布与数据集的其他部分差别太大，我想确切地确定哪些。

毫不奇怪，标签没有足够的空间，即使有，也可能不方便手工检查。所以我认为我可以使用R的 identify函数来定位有问题的列。然而，这样的函数需要x和y坐标，到目前为止我无法使其工作。

我试过

boxplot(dd.noctr$TGS, outline=F)
identify(xy.coords(dd.noctr$TGS)$x, y=xy.coords(dd.noctr$TGS)$y)

其中dd.noctr$TGS是我的数据（矩阵或data.frame），只是为了得到错误

warning: no point within 0.25 inches

意味着没有发现任何一点。

是否有其他解决方案来识别列名（而非单点）？

2 个答案:

答案 0 :(得分：1)

这个解决方案看起来有点笨拙，所以可能有更好的解决方案。

  1. 设置一些包含三列的示例数据：

    TGS = data.frame(A = rnorm(100), B = rnorm(100), C=rnorm(100))

  2. 接下来绘制箱线图

    boxplot(TGS, outline=F)

  3. 现在我们构建identity函数。 

    identify(x=rep(1:ncol(TGS), each=nrow(TGS)), 
     y=as.vector(unlist(TGS)), 
     label=rep(colnames(TGS), each=nrow(TGS)))

    标签是列名。只有在箱线图的中心附近点击时，此功能才有效。

    4. enter image description here

答案 1 :(得分：0)

如果您想获得异常值列表，可以使用boxplot的“out”组件。

例如： 创建一个数据框：带有一些平均值为20的随机值，并添加一些异常值。此代码将显示异常值。 

 df1 = data.frame(A = c(rnorm(15,20,3),7,8,35,32))   #15 rnorm and 4 extreme values
 bplot=boxplot(df1)
 bplot$out
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