我不知道从哪里开始,所以一些指导会很好。我需要做的是,检查一个大图像(比如1280x1024)并检查其中是否存在另一个较小的图像(可能是一个50x50像素的图像)。
我尝试通过比较每个非常慢的像素来做到这一点,我可能需要做100次以上,所以它似乎不合适。我只是想知道是否有更好的方法?
由于
答案 0 :(得分:4)
我正在处理类似的事情,我想出的快速而肮脏的结果是使用AForge.Net的“ExhaustiveTemplateMatching”实现其图像尺寸的1/4。全尺寸的720p图像需要几分钟,但是在1/4大小的情况下,它在我的微不足道的计算机上大约一秒钟。
public static class BitmapExtensions
{
/// <summary>
/// See if bmp is contained in template with a small margin of error.
/// </summary>
/// <param name="template">The Bitmap that might contain.</param>
/// <param name="bmp">The Bitmap that might be contained in.</param>
/// <returns>You guess!</returns>
public static bool Contains(this Bitmap template, Bitmap bmp)
{
const Int32 divisor = 4;
const Int32 epsilon = 10;
ExhaustiveTemplateMatching etm = new ExhaustiveTemplateMatching(0.9f);
TemplateMatch[] tm = etm.ProcessImage(
new ResizeNearestNeighbor(template.Width / divisor, template.Height / divisor).Apply(template),
new ResizeNearestNeighbor(bmp.Width / divisor, bmp.Height / divisor).Apply(bmp)
);
if (tm.Length == 1)
{
Rectangle tempRect = tm[0].Rectangle;
if (Math.Abs(bmp.Width / divisor - tempRect.Width) < epsilon
&&
Math.Abs(bmp.Height / divisor - tempRect.Height) < epsilon)
{
return true;
}
}
return false;
}
}
您当然也可以检查tm.length&gt; 0,是的,那里有一些不必要的分歧:P