摘要
给定Hash,其中一些值是数组,如何获得所有可能组合的哈希数组?
测试用例
options = { a:[1,2], b:[3,4], c:5 }
p options.self_product
#=> [{:a=>1, :b=>3, :c=>5},
#=> {:a=>1, :b=>4, :c=>5},
#=> {:a=>2, :b=>3, :c=>5},
#=> {:a=>2, :b=>4, :c=>5}]
当特定键的值不是数组时,它应该只是按原样包含在每个生成的哈希中,就像它包装在数组中一样。
动机
我需要为不同的选项生成给定各种值的测试数据。虽然我可以使用[1,2].product([3,4],[5])
来获取所有可能值的笛卡尔积,但我宁愿使用散列来标记输入和输出,以便代码比仅使用数组索引更加自我解释。
答案 0 :(得分:2)
我建议进行一些预处理以保持结果的一般性:
options = { a:[1,2], b:[3,4], c:5 }
options.each_key {|k| options[k] = [options[k]] unless options[k].is_a? Array}
=> {:a=>[1, 2], :b=>[3, 4], :c=>[5]}
我编辑了一些改进,主要是使用inject({})
:
class Hash
def self_product
f, *r = map {|k,v| [k].product(v).map {|e| Hash[*e]}}
f.product(*r).map {|a| a.inject({}) {|h,e| e.each {|k,v| h[k]=v}; h}}
end
end
...虽然我更喜欢@ Phrogz的'第二次尝试',通过预处理5=>[5]
,它将是:
class Hash
def self_product
f, *r = map {|k,v| [k].product(v)}
f.product(*r).map {|a| Hash[*a.flatten]}
end
end
答案 1 :(得分:1)
首次尝试:
class Hash
#=> Given a hash of arrays get an array of hashes
#=> For example, `{ a:[1,2], b:[3,4], c:5 }.self_product` yields
#=> [ {a:1,b:3,c:5}, {a:1,b:4,c:5}, {a:2,b:3,c:5}, {a:2,b:4,c:5} ]
def self_product
# Convert array values into single key/value hashes
all = map{|k,v| [k].product(v.is_a?(Array) ? v : [v]).map{|k,v| {k=>v} }}
#=> [[{:a=>1}, {:a=>2}], [{:b=>3}, {:b=>4}], [{:c=>5}]]
# Create the product of all mini hashes, and merge them into a single hash
all.first.product(*all[1..-1]).map{ |a| a.inject(&:merge) }
end
end
p({ a:[1,2], b:[3,4], c:5 }.self_product)
#=> [{:a=>1, :b=>3, :c=>5},
#=> {:a=>1, :b=>4, :c=>5},
#=> {:a=>2, :b=>3, :c=>5},
#=> {:a=>2, :b=>4, :c=>5}]
第二次尝试,受到@Cary答案的启发:
class Hash
def self_product
first, *rest = map{ |k,v| [k].product(v.is_a?(Array) ? v : [v]) }
first.product(*rest).map{ |x| Hash[x] }
end
end
除了更优雅之外,第二个答案在创建大型结果时也比第一个答案快4.5倍(262k哈希,每个6键):
require 'benchmark'
Benchmark.bm do |x|
n = *1..8
h = { a:n, b:n, c:n, d:n, e:n, f:n }
%w[phrogz1 phrogz2].each{ |n| x.report(n){ h.send(n) } }
end
#=> user system total real
#=> phrogz1 4.450000 0.050000 4.500000 ( 4.502511)
#=> phrogz2 0.940000 0.050000 0.990000 ( 0.980424)