Question

我有以下代码：

public List<Tuple<double, double, double>> GetNormalizedPixels(Bitmap image)
{
    System.Drawing.Imaging.BitmapData data = image.LockBits(
        new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height),
        System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadOnly,
        image.PixelFormat);

    int pixelSize = Image.GetPixelFormatSize(image.PixelFormat) / 8;

    var result = new List<Tuple<double, double, double>>();

    unsafe
    {
        for (int y = 0; y < data.Height; ++y)
        {
            byte* row = (byte*)data.Scan0 + (y * data.Stride);

            for (int x = 0; x < data.Width; ++x)
            {
                Color c = Color.FromArgb(
                    row[x * pixelSize + 3],
                    row[x * pixelSize + 2],
                    row[x * pixelSize + 1],
                    row[x * pixelSize]);

                // (*)
                result.Add(Tuple.Create(
                    1.0 * c.R / 255,
                    1.0 * c.G / 255,
                    1.0 * c.B / 255);
            }
        }
    }

    image.UnlockBits(data);

    return result;
}

关键片段（*）是：

result.Add(Tuple.Create(
    1.0 * c.R / 255,
    1.0 * c.G / 255,
    1.0 * c.B / 255);

添加一个像素，其组件缩放到范围[0, 1]，以进一步用于具有不同分类器的分类任务。其中一些要求属性像这样规范化，其他人不关心 - 因此这个功能。

但是，当我想将像素分类到RGB以外的不同颜色空间时，我该怎么办？L*a*b*？ RGB色空间中[0,256)色空间中所有坐标的值落入L*a*b*色空间a*范围内的b*，而Lab lab = c.ToLab(); result.Add(Tuple.Create( 1.0 * lab.L / 100, 1.0 * lab.A / ?, 1.0 * lab.B / ?);被认为是无限制的。

因此，将片段（*）更改为：

ToLab

（{{1}}是一种扩展方法，使用here）

中的适当算法实现

我应该为问号添加什么？

Answer 1

实际上，所有可能的RGB颜色的数量都是有限的，因此L*a*b*空间是有界的。使用以下简单程序很容易找到坐标范围：

Color c;

double maxL = double.MinValue;
double maxA = double.MinValue;
double maxB = double.MinValue;
double minL = double.MaxValue;
double minA = double.MaxValue;
double minB = double.MaxValue;

for (int r = 0; r < 256; ++r)
    for (int g = 0; g < 256; ++g)
        for (int b = 0; b < 256; ++b)
        {
            c = Color.FromArgb(r, g, b);

            Lab lab = c.ToLab();

            maxL = Math.Max(maxL, lab.L);
            maxA = Math.Max(maxA, lab.A);
            maxB = Math.Max(maxB, lab.B);
            minL = Math.Min(minL, lab.L);
            minA = Math.Min(minA, lab.A);
            minB = Math.Min(minB, lab.B);
        }

Console.WriteLine("maxL = " + maxL + ", maxA = " + maxA + ", maxB = " + maxB);
Console.WriteLine("minL = " + minL + ", minA = " + minA + ", minB = " + minB);

或使用任何其他语言的类似人。

因此，CIELAB空间坐标范围如下：

L in [0,100]

[ - 86.185,98.254]

B [-107.863,94.482]

答案是：

Lab lab = c.ToLab();

result.Add(Tuple.Create(
    1.0 * lab.L / 100,
    1.0 * (lab.A + 86.185) / 184.439,
    1.0 * (lab.B + 107.863) / 202.345);

Answer 2

通常，以下值有效，因为它是常见颜色转换算法的标准输出：

L *轴（亮度）范围为0到100
a *和b *（颜色属性）轴的范围是-128到+127

可以找到更多信息here。

Answer 3

如果Lab-conversion代码是根据Lab-colors定义实现的（例如参见Lab color space），那么函数f(...)将用于定义L， a和b在[4 / 29,1]之内发生了变化，其中

L = 116 * f(y) - 16 is in [0,100]
a = 500 * (f(x)-f(y)) is in [-500*25/29, 500*25/29]
b = 200 * (f(y)-f(z)) is in [-200*25/29, 200*25/29]

有些人（比如他的回复中的bortizj）将这些值规范化为范围，这是一个字节变量可以容纳的范围。因此，您必须分析代码以确定它产生的范围。但同样，Wiki中的公式将为您提供上述范围。相同的范围将为您提供code here

CIELAB颜色空间中的坐标范围是多少？

3 个答案: