Question

如何在Python OpenCV（numpy）中获取cv2包装器中的图像大小。有没有比numpy.shape()更正确的方法。如何获得格式尺寸:(宽度，高度）列表？

由于

Answer 1

cv2使用numpy来操作图片，因此获取图片大小的正确和最佳方法是使用numpy.shape。假设您正在使用BGR图像，这是一个示例：

>>> import numpy as np
>>> import cv2
>>> img = cv2.imread('foo.jpg')
>>> height, width, channels = img.shape
>>> print height, width, channels
  600 800 3

如果您使用二进制图片，img将有两个维度，因此您必须将代码更改为：height, width = img.shape

Answer 2

我担心没有“更好”的方法来获得这个尺寸，但这并不是那么痛苦。

当然，对于二进制/单声道图像以及多声道图像，您的代码应该是安全的，但是图像的主要尺寸总是以numpy数组的形状排在第一位。如果你选择了可读性，或者不想打扰这个，你可以将它包装在一个函数中，并给它一个你喜欢的名字，例如： cv_size：

import numpy as np
import cv2

# ...

def cv_size(img):
    return tuple(img.shape[1::-1])

如果你在终端/ ipython上，你也可以用lambda表达它：

>>> cv_size = lambda img: tuple(img.shape[1::-1])
>>> cv_size(img)
(640, 480)

使用def编写函数在交互式工作时并不好玩。

修改

最初我认为使用[:2]是可以的，但是numpy形状是(height, width[, depth])，我们需要(width, height)，例如cv2.resize期望，所以 - 我们必须使用[1::-1]。比[:2]更难忘。谁还记得反向切片？

Python opencv2（cv2）包装器获取图像大小？

2 个答案: