Question

我喜欢使用with语句访问文件和数据库连接，因为如果出现错误或文件关闭，它会自动断开连接。

f = open('file.txt', 'r')
for i in f():
   print(i)
f.close()

与

with open('file.txt', 'r') as f:
   for i in f:
       print(i)

以下是否有从相机缓冲区读取的等效改写？：

c = cv.VideoCapture(0)    
while(1):
    _,f = c.read()
    cv.imshow('e2',f)
    if cv.waitKey(5)==27:
        cv.waitKey()
        break
c.release()

我试过了：

c = cv.VideoCapture(0)    
while(1):
   with c.read() as _,f:
       cv.imshow('e2',f)
       if cv.waitKey(5)==27:
           cv.waitKey()
           break

---没有运气。看起来拆卸/释放是一种不同的功能。这个成语可以在这里吗？

Answer 1

另一种方式：

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def VideoCapture(*args, **kwargs):
    cap = cv2.VideoCapture(*args, **kwargs)
    try:
        yield cap
    finally:
        cap.release()

Answer 2

我不知道opencv，所以可能有更好的答案 - 但您可以通过定义__enter__和__exit__挂钩来自己实现context manager：

class MyVideoCapture(cv.VideoCapture):
    def __enter__(self):
        return self
    def __exit__(self, *args):
        self.release()

用法如下：

with MyVideoCapture(0) as c:    
    while(1):
        _,f = c.read()
        cv.imshow('e2',f)
        if cv.waitKey(5)==27:
            cv.waitKey()
            break

并且在您点击break语句后将释放资源。

根据您的评论，opencv看起来像是在做一些时髦的事情。您还可以创建一个自定义类来包装VideoCapture实例：

class VideoCaptureWrapper(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.vid_steam = VideoCapture(*args, **kwargs):
    def __enter__(self):
        return self
    def __exit__(self, *args):
        self.vid_stream.release()

这里的用法是：

with VideoCaptureWrapper(0) as c:    
    while(1):
        _,f = c.vid_stream.read()
        cv.imshow('e2',f)
        if cv.waitKey(5)==27:
            cv.waitKey()
            break

with（）语句从opencv中的VideoCapture读取？

2 个答案: