Question

我的问题与this非常相似...我试图从一个多边形的灰度图像中提取一个子矩阵5个点，并将其转换为Mat。

这不起作用：

std::vector<Point> vert(5);
vert.push_back(pt1);
vert.push_back(pt2);
vert.push_back(pt3);
vert.push_back(pt4);
vert.push_back(pt5);

Mat matROI = Mat(vert);

它显示以下错误消息：

OpenCV Error: Bad number of channels (Source image must have 1, 3 or 4 channels) in cvConvertImage, file /home/user/opencv-2.4.6.1/modules/highgui/src/utils.cpp, line 611
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
  what():  /home/user/opencv-2.4.6.1/modules/highgui/src/utils.cpp:611: error: (-15) Source image must have 1, 3 or 4 channels in function cvConvertImage

我正在使用OpenCV 2.4.6.1和C ++。

谢谢

修改

我将重新提出我的问题：我的目标是获得image的右侧。

我以为我会将图像看作多边形，因为我有顶点的坐标，然后在矩阵中转换具有顶点的矢量（cvMat）。

我的想法是正确的还是有更简单的方法来获得这个子矩阵？

Answer 1

您的代码有两个问题：

首先：

std::vector<Point> vert(5);

最初创建一个带有5个点的向量，因此在使用push_back() 5次后，你得到10个点的向量，其中前5个为(0, 0)。

第二

Mat matROI = Mat(vert);

使用 TWO 频道创建一个10x1 Mat（来自10个点的矢量）。检查：

cout << "matROI.channels()=" << matROI.channels() << endl;

如果您有以下代码：

imshow("Window", matROI);

它会将matROI传递给cvConvertImage()，其中包含以下代码（这会导致您看到的错误）：

if( src_cn != 1 && src_cn != 3 && src_cn != 4 )
    CV_ERROR( CV_BadNumChannels, "Source image must have 1, 3 or 4 channels" );

由于matROI是一个点列表，因此将其传递给imshow()是没有意义的。相反，试试这个：

Mat img(image.rows, image.cols, CV_8UC1);
polylines(img, vert, true, Scalar(255)); // or perhaps 0
imshow("Window", img);
int c = waitKey(0);

将点矢量转换为Mat（OpenCV）

1 个答案: