我想告诉我的Python线程屈服，因此避免不必要地占用CPU。在Java中，您可以使用Thread.yield()函数执行此操作。我不认为Python中有类似的东西，所以我一直在使用time.sleep(t) t = 0.00001。对于t=0，似乎没有效果。
我认为可能有些东西我对Python的线程模型没有正确理解，因此缺少thread.yield()的原因。有人可以向我澄清这个吗？谢谢！
PS：这就是Java Thread.yield()的文档所说的：
导致当前正在执行的线程 对象暂时暂停和允许 其他线程要执行。
答案 0 :(得分：10)
Dup of：How does a threading.Thread yield the rest of its quantum in Python?。
time.sleep(0)
答案 1 :(得分：4)
解释器无论如何都会定期从一个线程切换到另一个线程 - 您不需要告诉系统不要“占用”线程。
但是，在正常情况下，任何时候只执行一个Python线程。 （例外情况往往围绕线程等待来自外部设备（如硬盘或网络）的输入的时间。）这是由Global Interpreter Lock引起的。但这确实意味着您可能没有像在Java或许多其他语言中那样从Python中获得尽可能多的好处。解决这个问题并不一定是微不足道的，尽管如果可能的话，转向multiprocessing而不是多线程是一种很好的方法。
但是，你想要做的事情在某种意义上似乎有缺陷 - 如果你有两个线程并且他们都有工作要做，你就不必编写应用程序端代码来在它们之间切换。这是操作系统或虚拟机的工作。如果你发现自己告诉一个线程“少做”因为你想在处理器时间方面支持另一个线程，那么你应该设置线程优先级，而不是添加任意的让步或休眠。 （尽管同样，考虑到Global Interpreter Lock的存在，这在Python中可能没有多大意义。）
答案 2 :(得分：0)
python中缺少Thread.yield（），因为它可能已被遗忘，或者设计人员认为没有Thread.yield（）就可以解决所有同步和进程间通信问题。
我将使用Thread.yield（）来解决以下问题：
E.g。有一个作业队列，有2个工作线程可以从作业队列中获取条目并将条目放入作业队列。 解决它的一种方法是使用threading.Condition类。 当worker'B'想要获取队列条目但队列为空时，它进入等待状态（Condition.wait（））。当工人'A'进入队列时，它会唤醒工人'B'（Condition.notify（））。在这一点上，屈服是必不可少的，因为如果工人'A'在这里没有屈服，工人'A'可以在被唤醒的工人'B'之前取得任务，这会导致竞争条件问题。
我想知道如果没有Thread.yield（），它是如何解决的。