使用knitr调用块的动态数量

Question

我有这样的清单：

> lSlopes
$A
  Estimate 2.5 % 97.5 %
1     2.12 -0.56   4.80

$B
  Estimate 2.5 % 97.5 %
1     2.21 -0.68   5.10

$C
  Estimate 2.5 % 97.5 %
1     2.22 -2.21   6.65

它有三个元素，但其长度可以改变（根据此处未显示的数据）。我想在一个块中显示每个元素。

我的第一个想法是在每一步编写一个包含一个调用knit_child()的循环的块，但我不知道如何使用knit_child()获得正确的渲染。

我发现以下解决方案效果很好但需要两个Rmd个文件;第一个调用第二个，第二个递归调用自身：

mainfile.Rmd ：

```{r, echo=FALSE}
J <- length(lSlopes)
i <- 1
```

```{r child, child="stepfile.Rmd"}
```
Nice!

stepfile.Rmd ：

```{r, echo=FALSE}
lSlopes[[i]]
i <- i+1
```

```{r child, child="stepfile.Rmd", eval= i <= J}
```

这确实生成了我想要的渲染：

我喜欢这个棘手的解决方案，但我想知道是否存在非递归解决方案？

Answer 1

以下是与https://github.com/yihui/knitr-examples/blob/master/020-for-loop.Rnw类似的RMarkdown解决方案，使用knit_child()。作为我的解决方案，它需要两个文件，但它更清晰。

<强> mainfile.Rmd：

```{r, echo=FALSE}
J <- length(lSlopes)
```

```{r runall, include=FALSE}
out <- NULL
for (i in 1:J) {
  out <- c(out, knit_child('stepfile.Rmd'))
}
```

`r paste(out, collapse = '\n')` 

Nice!

<强> stepfile.Rmd：

```{r, echo=FALSE}
lSlopes[[i]]
```