我正在使用Lucene 4.4来分析一个小型语料库。我试过StopAnalyzer和StopAnalyzer。但是,我不需要的许多术语仍会显示在我的结果中。例如,“我会”,“我们”,“x”等等。所以,我需要自定义Lucene提供的禁用词列表。我的问题是:
如何添加新的停用词? 我知道Lucene有这个构造函数来使用自定义的停用词
public StopAnalyzer(Version matchVersion,CharArraySet stopWords)
但我不想从头开始构建禁用词。我想使用现有的停用词,只需添加我需要的额外停用词。
如何过滤掉所有数字,包括单词和文字数字,例如“1”,“20”,“5”,“10”等?
我的解决方案
答案 0 :(得分:3)
1 - 标准停用词集是StopAnalyzer.ENGLISH_STOPWORD_SET
。它是不可修改的,所以你应该只是复制代码作为起点:
final List<String> stopWords = Arrays.asList(
"a", "an", "and", "are", "as", "at", "be", "but", "by",
"for", "if", "in", "into", "is", "it",
"no", "not", "of", "on", "or", "such",
"that", "the", "their", "then", "there", "these",
"they", "this", "to", "was", "will", "with"
);
final CharArraySet stopSet = new CharArraySet(Version.LUCENE_CURRENT,
stopWords, false);
2 - 停止过滤器不是正确的方法。我怀疑,你可能正在寻找像LetterTokenizer
这样的东西,它会将标记定义为连续的字母串,从而消除任何非字母字符。