Python:你如何保存简单的设置/配置文件?

时间:2013-09-29 12:44:23

标签: python json settings config ini

我不在乎它是JSONpickleYAML还是其他什么。

我见过的所有其他实现都不是向前兼容的,所以如果我有一个配置文件,在代码中添加一个新密钥,然后加载该配置文件,它就会崩溃。

有没有简单的方法可以做到这一点?

7 个答案:

答案 0 :(得分:145)

python中的配置文件

根据所需的文件格式,有多种方法可以执行此操作。

ConfigParser [.ini格式]

我会使用标准的configparser方法,除非有令人信服的理由使用不同的格式。

写一个这样的文件:

from ConfigParser import SafeConfigParser

config = SafeConfigParser()
config.read('config.ini')
config.add_section('main')
config.set('main', 'key1', 'value1')
config.set('main', 'key2', 'value2')
config.set('main', 'key3', 'value3')

with open('config.ini', 'w') as f:
    config.write(f)

文件格式非常简单,方括号中标出了部分:

[main]
key1 = value1
key2 = value2
key3 = value3

可以从文件中提取值,如下所示:

from ConfigParser import SafeConfigParser

config = SafeConfigParser()
config.read('config.ini')

print config.get('main', 'key1') # -> "value1"
print config.get('main', 'key2') # -> "value2"
print config.get('main', 'key3') # -> "value3"

# getfloat() raises an exception if the value is not a float
a_float = config.getfloat('main', 'a_float')

# getint() and getboolean() also do this for their respective types
an_int = config.getint('main', 'an_int')

JSON [.json格式]

JSON数据非常复杂,具有高度可移植性的优势。

将数据写入文件:

import json

config = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

with open('config.json', 'w') as f:
    json.dump(config, f)

从文件中读取数据:

import json

with open('config.json', 'r') as f:
    config = json.load(f)

#edit the data
config['key3'] = 'value3'

#write it back to the file
with open('config.json', 'w') as f:
    json.dump(config, f)

YAML

提供了一个基本的YAML示例in this answer。有关详细信息,请参阅the pyYAML website

答案 1 :(得分:9)

如果您想使用类似INI文件的东西来保存设置,请考虑使用configparser从文本文件加载键值对,并可以轻松地写回文件。

INI文件的格式为:

[Section]
key = value
key with spaces = somevalue

答案 2 :(得分:9)

ConfigParser基本示例

可以像下面这样加载和使用文件:

#!/usr/bin/env python

import ConfigParser
import io

# Load the configuration file
with open("config.yml") as f:
    sample_config = f.read()
config = ConfigParser.RawConfigParser(allow_no_value=True)
config.readfp(io.BytesIO(sample_config))

# List all contents
print("List all contents")
for section in config.sections():
    print("Section: %s" % section)
    for options in config.options(section):
        print("x %s:::%s:::%s" % (options,
                                  config.get(section, options),
                                  str(type(options))))

# Print some contents
print("\nPrint some contents")
print(config.get('other', 'use_anonymous'))  # Just get the value
print(config.getboolean('other', 'use_anonymous'))  # You know the datatype?

输出

List all contents
Section: mysql
x host:::localhost:::<type 'str'>
x user:::root:::<type 'str'>
x passwd:::my secret password:::<type 'str'>
x db:::write-math:::<type 'str'>
Section: other
x preprocessing_queue:::["preprocessing.scale_and_center",
"preprocessing.dot_reduction",
"preprocessing.connect_lines"]:::<type 'str'>
x use_anonymous:::yes:::<type 'str'>

Print some contents
yes
True

如您所见,您可以使用易于读写的标准数据格式。 getboolean和getint等方法允许您获取数据类型而不是简单的字符串。

编写配置

import os
configfile_name = "config.yaml"

# Check if there is already a configurtion file
if not os.path.isfile(configfile_name):
    # Create the configuration file as it doesn't exist yet
    cfgfile = open(configfile_name, 'w')

    # Add content to the file
    Config = ConfigParser.ConfigParser()
    Config.add_section('mysql')
    Config.set('mysql', 'host', 'localhost')
    Config.set('mysql', 'user', 'root')
    Config.set('mysql', 'passwd', 'my secret password')
    Config.set('mysql', 'db', 'write-math')
    Config.add_section('other')
    Config.set('other',
               'preprocessing_queue',
               ['preprocessing.scale_and_center',
                'preprocessing.dot_reduction',
                'preprocessing.connect_lines'])
    Config.set('other', 'use_anonymous', True)
    Config.write(cfgfile)
    cfgfile.close()

结果

[mysql]
host = localhost
user = root
passwd = my secret password
db = write-math

[other]
preprocessing_queue = ['preprocessing.scale_and_center', 'preprocessing.dot_reduction', 'preprocessing.connect_lines']
use_anonymous = True

XML基本示例

Python社区似乎根本不会使用配置文件。但是,解析/编写XML很容易,并且有很多可能使用Python来实现。一个是BeautifulSoup:

from BeautifulSoup import BeautifulSoup

with open("config.xml") as f:
    content = f.read()

y = BeautifulSoup(content)
print(y.mysql.host.contents[0])
for tag in y.other.preprocessing_queue:
    print(tag)

config.xml可能看起来像这样

<config>
    <mysql>
        <host>localhost</host>
        <user>root</user>
        <passwd>my secret password</passwd>
        <db>write-math</db>
    </mysql>
    <other>
        <preprocessing_queue>
            <li>preprocessing.scale_and_center</li>
            <li>preprocessing.dot_reduction</li>
            <li>preprocessing.connect_lines</li>
        </preprocessing_queue>
        <use_anonymous value="true" />
    </other>
</config>

答案 3 :(得分:1)

保存并加载字典。您将拥有任意键,值和任意数量的键,值对。

答案 4 :(得分:1)

尝试使用ReadSettings

from readsettings import ReadSettings
data = ReadSettings("settings.json") # Load or create any json, yml, yaml or toml file
data["name"] = "value" # Set "name" to "value"
data["name"] # Returns: "value"

答案 5 :(得分:0)

对于简单的配置文件,我更喜欢 JSON 文件,例如conf.json

{
  "version": 1,
  "bind": {
    "address": "127.0.0.1",
    "port": 8080
  },
  "data": {
    "a": [1, 2, 3],
    "b": 2.5
  }
}

然后使用 JSON 库加载它:

import json
with open('conf.json', 'r') as f:
  confjson = Configuration(json.loads(f.read()))

最后,将其转换为这个自定义字典类:

class Configuration(dict):
    def __init__(self, *args):
        super(Configuration, self).__init__()

        for arg in args:
            for key, value in arg.items():
                value = Configuration(value) if isinstance(value, dict) else value
                self.__setattr__(key, value)

    def __getattr__(self, attr):
        return self.get(attr)

    def __setattr__(self, key, value):
        self.__setitem__(key, value)

    def __setitem__(self, key, value):
        super(Configuration, self).__setitem__(key, value)
        self.__dict__.update({key: value})

    def __delattr__(self, item):
        self.__delitem__(item)

    def __delitem__(self, key):
        super(Configuration, self).__delitem__(key)
        del self.__dict__[key]

conf = Configuration(confjson)

现在您可以使用点“.”访问您的配置。例如:

print(conf.version)
print(conf.bind.address)
print(conf.bind.port)
print(conf.data.a)
print(conf.data.a)

答案 6 :(得分:-3)

尝试使用cfg4py

  1. 分层结构设计,支持多种环境,因此切勿将开发人员设置与生产站点设置混淆。
  2. 代码完成。 Cfg4py会将您的Yaml转换为python类,然后在您键入代码时可以完成代码。
  3. 更多..

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