official Python docs表示使用切片运算符并在Python中分配会生成切片列表的浅表副本。
但是当我编写代码时,例如:
o = [1, 2, 4, 5]
p = o[:]
当我写:
id(o)
id(p)
我获得了不同的ID,并且附加一个列表也没有反映在另一个列表中。它不是在创建一个深层副本,还是在某个地方我出错?
答案 0 :(得分:18)
您正在创建浅副本,因为嵌套值不会被复制,只会被引用。 深副本也会创建列表引用的值的副本。
演示:
>>> lst = [{}]
>>> lst_copy = lst[:]
>>> lst_copy[0]['foo'] = 'bar'
>>> lst_copy.append(42)
>>> lst
[{'foo': 'bar'}]
>>> id(lst) == id(lst_copy)
False
>>> id(lst[0]) == id(lst_copy[0])
True
此处不复制嵌套字典;它只是由两个列表引用。
分享新元素42
请记住,Python中的所有内容都是对象,名称和列表元素仅仅是对这些对象的引用。列表的副本会创建一个新的外部列表,但新列表仅接收对完全相同的对象的引用。
正确的深层复制以递归方式创建列表中包含的每个对象的新副本:
>>> from copy import deepcopy
>>> lst_deepcopy = deepcopy(lst)
>>> id(lst_deepcopy[0]) == id(lst[0])
False
答案 1 :(得分:6)
您应该知道使用is
或id
的测试可能会误导是否使用不可变和interned对象(如包含不可变的字符串,整数和元组)创建了一个真正的副本
考虑一个易于理解的实习字符串示例:
>>> l1=['one']
>>> l2=['one']
>>> l1 is l2
False
>>> l1[0] is l2[0]
True
现在制作l1
的浅表副本并测试不可变字符串:
>>> l3=l1[:]
>>> l3 is l1
False
>>> l3[0] is l1[0]
True
现在复制l1[0]
包含的字符串:
>>> s1=l1[0][:]
>>> s1
'one'
>>> s1 is l1[0] is l2[0] is l3[0]
True # they are all the same object
尝试深色复制,其中应复制每个元素:
>>> from copy import deepcopy
>>> l4=deepcopy(l1)
>>> l4[0] is l1[0]
True
在每种情况下,字符串'one'
都被嵌入到Python的不可变字符串的内部缓存中,is
将显示它们是相同的(它们具有相同的id
)。它的实现和版本取决于被实现的内容以及何时实现,因此您无法依赖它。它可以是一个重要的记忆和性能增强。
你可以强制一个没有立即实习的例子:
>>> s2=''.join(c for c in 'one')
>>> s2==l1[0]
True
>>> s2 is l1[0]
False
然后你可以使用Python intern function使该字符串在找到时引用缓存的对象:
>>> l1[0] is s2
False
>>> s2=intern(s2)
>>> l1[0] is s2
True
同样适用于不可变元组:
>>> t1=('one','two')
>>> t2=t1[:]
>>> t1 is t2
True
>>> t3=deepcopy(t1)
>>> t3 is t2 is t1
True
可变列表(如整数)可以使列表成员内嵌:
>>> li1=[1,2,3]
>>> li2=deepcopy(li1)
>>> li2 == li1
True
>>> li2 is li1
False
>>> li1[0] is li2[0]
True
因此,您可以使用您知道将复制某些内容的python操作,但最终结果是对实习的不可变对象的另一个引用。 is
测试只是对项目可变的副本进行的决定性测试。