ggplot2：如何在不同的图中使用相同的颜色来获得相同的因子

Question

如何在不同的图中将相同的颜色固定到一个值？

说我有两个data.frames df1和df2：

library(ggplot2)
library(gridExtra)

set.seed(1)
df1 <- data.frame(c=c('a', 'b', 'c', 'd', 'e'), x=1:5,  y=runif(5))
df2 <- data.frame(c=c('a', 'c', 'e', 'g', 'h'), x=1:5,  y=runif(5))

当使用c作为颜色指示器绘制它们时，我得到相同的五种颜色。

g1 <- ggplot(df1, aes(x=x, y=y, fill=c)) + geom_bar(stat="identity")
g2 <- ggplot(df2, aes(x=x, y=y, fill=c)) + geom_bar(stat="identity")
grid.arrange(g1, g2, ncol=2)

但我希望c的相同值得到相同的颜色。

Answer 1

您可以使用scale_fill_manual设置自己的填充比例。我创建了一个带有颜色和不同值“c”的命名向量。

dd <- union(df1$c,df2$c)
dd.col <- rainbow(length(dd))
names(dd.col)  <- dd

然后：

g1 <- ggplot(df1, aes(x=x, y=y, fill=c)) + 
  geom_bar(stat="identity") +
  scale_fill_manual("Legend", values = dd.col)
g2 <- ggplot(df2, aes(x=x, y=y, fill=c)) + 
  geom_bar(stat="identity") +
  scale_fill_manual("Legend", values = dd.col)
grid.arrange(g1, g2, ncol=2)

Answer 2

要制作此类复合图，ggplot2具有方面：

df1$id = 'A'
df2$id = 'B'
df_all = rbind(df1, df2)
ggplot(df_all, aes(x=x, y=y, fill=c)) + 
    geom_bar(stat="identity") + 
    facet_wrap(~id)

使用构面时，ggplot2将两个图都视为一个整体，保持颜色值映射相同。

Answer 3

我现在写了一个函数，它生成另一个计算颜色的函数。我不确定这是不是一个好方法。评论赞赏。

library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(RColorBrewer)

makeColors <- function(){
  maxColors <- 10
  usedColors <- c()
  possibleColors <- colorRampPalette( brewer.pal( 9 , "Set1" ) )(maxColors)

  function(values){
    newKeys <- setdiff(values, names(usedColors))
    newColors <- possibleColors[1:length(newKeys)]
    usedColors.new <-  c(usedColors, newColors)
    names(usedColors.new) <- c(names(usedColors), newKeys)
    usedColors <<- usedColors.new

    possibleColors <<- possibleColors[length(newKeys)+1:maxColors]
    usedColors
  }
} 

mkColor <- makeColors()


set.seed(1)
df1 <- data.frame(c=c('a', 'b', 'c', 'd', 'e'), x=1:5,  y=runif(5))
df2 <- data.frame(c=c('a', 'c', 'e', 'g', 'h'), x=1:5,  y=runif(5))

g1 <- ggplot(df1, aes(x=x, y=y, fill=c)) + geom_bar(stat="identity") + scale_fill_manual(values = mkColor(df1$c))
g2 <- ggplot(df2, aes(x=x, y=y, fill=c)) + geom_bar(stat="identity") + scale_fill_manual(values = mkColor(df2$c))
grid.arrange(g1, g2, ncol=2)