Question

这个问题对其他人来说可能非常愚蠢，但对我来说这是非常困难的。

您好，我是 MATLAB 的初学者，我最近正在阅读一篇论文，其中我们必须以下列方式在图像中添加噪音。

高斯噪声=＆gt; sigma = 10

Salt＆amp;辣椒噪音=＆gt; p = 20％ sp

我知道用于添加噪声的 MATLAB 函数，我们使用imnoise()函数。

noise_image = imnoise(input_image, 'salt & pepper', gaus_val)

将添加盐和＆amp;胡椒噪音和

noise_image = imnoise(input_image, 'gaussian', 0 , salt_pepper_val);

将添加方差salt_pepper_val的ZERO-MEAN高斯噪声。

现在我的问题是使用imnoise（）函数如何添加以下噪音量。换句话说，对于gaus_val和salt_pepper_val的值，我将得到量sigma = 10％，20％，.....的高斯噪声和20％的盐和胡椒噪声，30％....... ........

高斯噪声=＆gt; sigma = 10

Salt＆amp;辣椒噪音=＆gt; p = 20％ sp

Answer 1

使用不同的参数，因为两种类型的噪声的特征不同：

高斯噪声会破坏整个图像，如果它是白色（即没有空间协方差），零均值（平均来说它不会使图像变亮或变暗），那么它完全由噪声幅度西格玛定义。如果您阅读www.mathworks.com/help/images/ref/imnoise.html文档，那么您会看到您可以同时指定均值和方差（sigma * sigma - 如果sigma = 10则方差= 100）。然后，您可以使用以下方法添加sigma 10的噪音：
```
>> noise_image = imnoise(input_image, 'gaussian', 0 , 100);
```
盐和胡椒噪声是图像中的白色（盐）和黑色（胡椒）斑点，即它们不影响每个像素。 sp是被破坏的图像的百分比（默认为5％或0.05），因此sp = 20％= 0.2表示5个像素中的1个已损坏：
```
>> noise_image = imnoise(input_image, 'salt & pepper', 0.2);
```

完全如帮助页面所述。

编辑：请注意imnoise()用于强度介于0和1之间的图像，并且范围[0,1]之外的值会被剪裁 - 方差可能不是您指定的值。 / p>

你也可以轻松地做同样的事情而不使用imnoise：

（1）将图像加载为[0,1]灰度：

  >> input_image = mean(imread('peppers.png'),3)/256;

（2）添加高斯噪音0.1 *图像的sigma：

  >> image2 = randn(size(input_image)); 
  >> image2 = input_image+image2*0.1*std(input_image(:))/std(image2(:));

（3）在20％的像素中添加s＆amp; p噪音：

  >> image3 = input_image; 
  >> li=randperm(length(image3(:))); 
  >> image3(li(1:(end/5)))=1; 
  >> image3(li(1:(end/10)))=0;

（4）并排显示：

  >> imagesc([input_image image2 image3])