Question

Can I determine the number of channels in cv::Mat Opencv的答案为OpenCV 1回答了这个问题：您使用图片的Mat.channels()方法。

但是在cv2中（我使用的是2.4.6），我所拥有的图像数据结构并没有channels()方法。我使用的是Python 2.7。

代码段：

cam = cv2.VideoCapture(source)
ret, img = cam.read()
# Here's where I would like to find the number of channels in img.

互动尝试：

>>> img.channels()
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'channels'
>>> type(img)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> img.dtype
dtype('uint8')
>>> dir(img)
['T',
 '__abs__',
 '__add__',
...
 'transpose',
 'var',
 'view']
# Nothing obvious that would expose the number of channels.

感谢您的帮助。

Answer 1

使用img.shape

它为您提供各方向的img形状。即行数，2D阵列的列数（灰度图像）。对于3D阵列，它还为您提供了多个通道。

因此，如果len(img.shape)给你两个，它就有一个频道。

如果len(img.shape)给你三个，第三个元素会给你通道数。

有关详细信息，请visit here

Answer 2

我有点晚了，但是还有另外一种简单的方法：

使用image.ndim Source，将为您提供正确的频道数，如下所示：


if image.ndim == 2:

    channels = 1 #single (grayscale)

if image.ndim == 3:

    channels = image.shape[-1]

由于图像只是一个 numpy 数组。在此处签出OpenCV文档：docs

Answer 3

我知道，您应该使用image.shape [2]来确定通道数，而不是len（img.shape）来确定通道数，后者确定数组的尺寸。

如何从OpenCV 2中获取图像的通道数？

3 个答案: