Question

我有代码：

def my_decorator(target):
    def wrapper():
        print('Calling function "%s"' % target.__name__)
        return target() # 1
    return wrapper # 2
@my_decorator
def my_target(): # 3
    print('Hi. I am the target.')
my_target()

我将描述我对这种模式无序的理解。

＃3我们将函数my_target作为参数传递给装饰器my_decorator。没问题。

＃1实际上我们正在调用函数my_target。

＃2（我怀疑）。当我们在＃1中调用该函数时，它将打印并返回wrapper 'Hi. I am the target.'，因此wrapper现在存储来自my_target函数的打印。然后，在＃2中调用来自wrapper()函数的引用。因此，在此调用之后，wrapper引用将运行print('..')自身集合函数，并将返回之前存储的值（'嗨。我是目标。'，如开头所述）。那么，wrapper函数stores有两个值？

Answer 1

包装器只存储要调用的函数。它打印，然后调用函数并返回函数的返回值。无论功能如何，都不是它的业务。

Answer 2

您可以尝试在不使用@decorator语法的情况下解压缩示例。首先，让我们了解@decorator的作用。声明：

@decorator
def func():
    pass

相当于：

def func():
    pass
func = decorator(func)

为了便于理解，我建议您手动执行此操作，但为功能的装饰版本选择其他名称：

def decorator(target):
    print("In the decorator")
    def wrapper():
        print("In the wrapper")
        target()
    return wrapper

def my_target():
    print("In the target")

my_decorated_target = decorator(my_target) # this will print "In the decorator"

my_decorated_target() # prints "In the wrapper" then "In the target"

请注意，当装饰器应用于目标函数时，将打印“在装饰器中”，而不是在稍后调用装饰函数时。如果您愿意，您还可以调用原始函数my_target，因为它仍然可用。

装饰器是否存储了多个返回值？

2 个答案: