如何为NLTK中的歧义句生成多个解析树？

Question

我在Python中有以下代码。

sent = [("very","ADJ"),("colourful","ADJ"),("ice","NN"),("cream","NN"),("van","NN")] 
patterns= r"""
  NP:{<ADJ>*<NN>+}  

"""
NPChunker=nltk.RegexpParser(patterns) # create chunk parser
for s in NPChunker.nbest_parse(sent):
    print s.draw()

输出结果为：

(S (NP very/ADJ colourful/ADJ ice/NN cream/NN van/NN))

但是输出应该有另外两个解析树。

(S (NP very/ADJ colourful/ADJ ice/NN) (NP cream/NN) (NP van/NN))
(S (NP very/ADJ colourful/ADJ ice/NN cream/NN) van/NN)

问题是RegexpParser只采用了第一个正则表达式。如何一次生成所有可能的解析树？

Answer 1

RegexpParser类无法实现此功能。它从ParserI接口继承了nbest_parse方法，并查看源代码（https://github.com/nltk/nltk/blob/master/nltk/parse/api.py），可以看出它只是默认运行基类的parse方法并将其作为可迭代返回。

当有人试图在Chunking with nltk中解释时，分块类不是用于此目的的工具（还是！），看看http://nltk.org/book/ch08.html，有一些快速的例子，只需要你想要实现的目标，需要进行大量的预处理和智能设计。