在python中我会使用sklearn's kMean来计算聚类，然后使用transform（）得到聚类中每个点到聚类中心的距离。
我想在R中做同样的事情，但是stats包中的R's kMeans只会给我每个点的聚类预测，或者只给出每个要素到聚类中心的距离。< / p>
（对于清除集群点是我的案例中的文档，而特征是单词/术语，所以我的输入矩阵是TfIdf矩阵）
那么我可以使用任何其他kMeans库，还是有一个精细的矩阵运算，我可以应用于结果预测/特征距离/输入矩阵以获得我想要的东西？
我将不胜感激任何帮助或提示