在Matlab中配置biplot以区分散射

Question

我的原始data是195x22记录集，其中包含是否患有帕金森病的人的声音测量值。在向量195x1中，我有一个status，它是1/0。

现在，我已经执行了一个PCA，我做了一个biplot，结果很好。问题在于，我无法分辨出我的散点图中哪些点来自病人或健康人（我无法将其与status联系起来）。我希望我的散点图如果健康（状态= 0）则为红点，如果生病则为绿色（状态= 1）。

我该怎么做？我的双标图代码是：

biplot(coeff(:,1:2), ...
    'Scores', score(:,1:2), ...
    'VarLabels', Labels, ...
    'markersize', 15 ...
);
xlabel('Bi-Plot: Standardized Data');
xlabel('PCA1');
ylabel('PCA2');

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更新（解决方案）：

解决方案的灵感来自@Magla，代码可以在这里看到：http://pastebin.com/KHUj3DnA

有了这张漂亮的图表：

Answer 1

biplot中的主成分得分（红点）不是pca函数返回的得分。正如帮助所述，

  

biplot缩放分数，使它们适合情节：它将每个分数除以所有分数的最大绝对值，并乘以   通过coefs的最大系数长度。然后biplot改变了   分数符号的符号根据符号约定   coefs。

因此，您无法轻松使用(X,Y)信息找出属于某个类别的点。

以下是使用ObsLabels的{​​{1}}选项的解决方法。 biplot为每个观察点分配一些用户定义的数据：对于每个点，我们将分配对应于ObsLabels变量的索引（一个简单的递增值）。这样，您可以轻松修改status的红点 - 此处biplot设置为方形和红色/绿色。

下图

由此代码生成

marker