已经有一些问题要找到中间元素。
How to find the kth largest element in an unsorted array of length n in O(n)?
以下是使用多个迭代器的不同方法,请您帮忙在复杂性方面进行比较?
package linkedlist;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
public class LinkedListTest {
public static void main(String[] args) {
LinkedList<String> l = new LinkedList<String>();
l.add("11");
l.add("2");
l.add("3");
l.add("14");
l.add("5");
l.add("16");
l.add("7");
l.add("18");
l.add("9");
int i = 1;
Iterator<String> it = l.iterator();
Iterator<String> it1 = l.iterator();
Iterator<String> it2 = l.iterator();
String mid = null;
String third = null;
while(it.hasNext()){
i++;
it.next();
if(i%2==0){
mid = it1.next();
}
if(i%3==0){
third = it2.next();
}
}
System.out.println(mid);
System.out.println(third);
}
}
另外,如果您可以使用Java提供的实用程序类建议更好的编写方法,尽量避免为Node等编写自定义代码?
任何帮助都将受到高度赞赏。
答案 0 :(得分:1)
鉴于你想要在位置方面使用它,这里是第n个元素的代码。
List<String> alist = new LinkedList<String>();
alist.add("0");
alist.add("1");
alist.add("2");
String value = alist.get(1); // returns "1"
如果你想要mid元素,我建议将列表的大小除以2得到索引
编辑:
尽管我认为您不希望对列表进行排序,但我认为(如果我们考虑复杂性),那将是最好的。
事实上,如果您使用合并排序,它应该在O(nlog(n))
,然后您可以使用我提供给您的方法(我相信)O(n)
,因为您的数据结构不是索引。所以基本上你会在O(nlogn)
EDIT2:
对于排序,我只是使用
Collections.sort(list);
根据docs:
排序操作使用稍微优化的合并排序算法 快速而稳定:
答案 1 :(得分:0)
我想我还是不明白这个问题。否则,这是获取List的中间索引的解决方案。如果大小是奇数,这项工作也是如此。
String mid;
mid=l.get(((l.size())-(l.size()%2))/2);
答案 2 :(得分:0)
如果您的列表仅包含整数,则可以使用以下解决方案。这种内置排序使用TimSort(从Merge排序派生):
public class sortList {
public static void main(String[] args) {
LinkedList<Integer> l = new LinkedList<Integer>();
Collections.sort(l);
}