Question

我有两台不同的机器，安装了scipy 0.12和PIL。在一台机器上，当我尝试读取.png文件时，它返回一个大小为（w x h x 3）的整数数组：

In[2]:  from scipy.ndimage.io import imread
In[3]:  out = imread(png_file)
In[4]:  out.shape
Out[4]: (750, 1000, 4)

在另一台机器上，使用相同的图像文件，这将返回一个包含在数组中的PIL.PngImagePlugin.PngImageFile对象

In[2]: from scipy.ndimage.io import imread
In[3]: out = imread(png_file)
In[4]: out.shape
Out[4]: ()
In[5]:  out
Out[5]: array(<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=1000x750 at 0x1D40050>, dtype=object)

我看不到任何方法来访问后一个对象的数据。

我有一种模糊的感觉，即PIL使用Png库读取图像的方式有问题，但是有哪些更具体的错误会导致这种行为吗？

Answer 1

您可能安装了不完整的Python图像库（PIL），SciPy依赖它来读取图像。 PIL依赖于libjpeg加载JPEG图像和libz来加载PNG图像，但是可以在没有任何图像的情况下安装（在这种情况下它无法加载库中缺少的任何图像）。

我遇到与上面描述的JPEG图像完全相同的问题。不会引发任何错误消息，而是SciPy调用只返回一个包装的PIL对象，而不是正确地将图像加载到数组中，这使调试变得特别棘手。但是，当我尝试直接使用PIL加载图像时，我得到了：

> import Image
> im = Image.open('001988.jpg')
> im
   <JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=333x500 at 0x20C8CB0>
> im.size
> (333, 500)
> pixels = im.load()
   IOError: decoder jpeg not available

所以我卸载了我的PIL副本，安装了丢失的libjpeg（在我的情况下，可能是你的libz），重新安装PIL以注册库的存在，现在用SciPy加载图像完美运作：

> from scipy import ndimage
> im = ndimage.imread('001988.jpg')
> im.shape
   (500, 333, 3)
> im
   array([[[112, 89, 48], ...
                     ..., dtype=uint8)

Answer 2

当您拥有较旧版本的python映像库imread或更糟糕的PIL.PngImagePlugin.PngImageFile时，通常会发生此错误（pillow返回PIL类而非数据数组）安装。 pillow是一个更新的友好＆＃34; PIL的分叉，绝对值得安装！

尝试更新这些包; （取决于你的python发行版）

# to uninstall PIL (if it's there, harmless if not)
$ pip uninstall PIL
# to install (or -U update) pillow
$ pip install -U pillow

然后尝试重新启动python shell并再次运行命令。

Answer 3

对于大多数用例，我认为libjpeg或libz依赖是最可能的原因，正如Ken Chatfield的回答（接受的那个）中提到的那样。

我还想提一下，如果有人在 tensorflow （尤其是0.8.0）下遇到这种情况---我的意思是没有张量流，PIL确实有效 - 那么类似的情况可能会由于张量流的错误而发生。

github报道了一些相关问题：

对此的解决方法是在导入import tensorflow as tf，numpy或scipy之后移动PIL声明。有关详细处方，请参阅上述问题。

Answer 4

以上都不为我解决了这个问题。

我要做的是：将Pillow从5.4.0降级到5.3.0

Answer 5

试试这个：

In[2]: from scipy.ndimage.io import imread
In[3]: imread("/hsgs/projects/awagner/test_image.png").shape

并告诉我什么是出来的？

Answer 6

这些解决方案都不对我有用；即使安装了zlib和libjpeg之后，

的结果

from PIL import Image
image = Image.open('2007_000032.png')
print(type(image))

是

<class 'PIL.PngImagePlugin.PngImageFile'>

但是，只需调用：

import numpy as np
image = np.asarray(Image.open('2007_000032.png'))

返回所需的数据数组。

为什么scipy.ndimage.io.imread返回PngImageFile，而不是值数组

6 个答案: