Question

我使用带有SVM的BOG训练数据，我训练了它，现在我只想通过xml打开它，我不想在每次跑步时一次又一次地训练它，我训练了svm，现在使用它的加载函数加载它

CvSVM svm;
svm.load( "trainsvm.xml" );

但是如何使用我用于使用BOG算法进行聚类的词汇表文件，下面是我的代码，它正在训练数据，但我想现在打开它，如svm

for (i = all_names.begin(); i != all_names.end(); ++i)
{
    Dir=( (count < files.size() ) ? YourImagesDirectory : YourImagesDirectory_2);

    Mat row_img = cv::imread( Dir +*i, 0 );

    detector.detect( row_img, keypoints);

    RetainBestKeypoints(keypoints, 20);

    extractor->compute( row_img, keypoints, descriptors_1);

    descriptors_1.reshape(1,1);

    bow.add(descriptors_1);

    ++count;
}

vector<string>::const_iterator k;

cout<<"CLUSTERING"<<endl;
Mat vocabulary = bow.cluster();

dextract.setVocabulary(vocabulary);

cv::Mat training_mat(num_img , dictionarySize,CV_32FC1);
cv::Mat labels(num_img,1,CV_32FC1);

这是聚类数据，现在我不想一次又一次地运行它，因为它需要花费太多时间，当它训练一次，我只是想使用它，这样我就可以加快我的程序

Answer 1

您可以将此问题简化为“如何保存自定义Mat对象，而不是图像？”。

您可以使用cv :: FileStorage。您可以按照此文档here和此帖here。

进行操作

如何在训练后使用群集文件

1 个答案: