使用OpenCV的HoughCircle方法检测图像中的圆圈时,我遇到了一个相当烦人的问题。我复制了官方文档中的代码,到目前为止我一直无法检测到任何内容。调用函数后,圆矢量的大小为0,因此没有检测到圆。
我尝试过多个图像,例如.ppm图像,.jpg,但最终都没有检测到圆圈。我真的不知道会出现什么问题。
如果有人知道我应该尝试什么,我会非常感激。
using namespace cv;
Mat src = imread("Images/balls.jpg");
if(! src.data )
{
std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
return -1;
}
Mat src_gray2;
cvtColor(src, src_gray2, CV_BGR2GRAY );
GaussianBlur( src_gray2, src_gray2, cv::Size(9, 9), 2, 2 );
vector<Vec3f> circles;
HoughCircles(src_gray2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, src_gray2.rows/8, 200, 100, 0, 0 );
std::cout << circles.size();
答案 0 :(得分:5)
这对我有用。我调整了HoughCircles函数的参数。见下文。另外,我用这本书来帮助我:OpenCV 2
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/features2d/features2d.hpp>
int main(int argc, char** argv) {
using namespace cv;
cv::Mat src=cv::imread("JGRiM.jpg");
if (!src.data) {
std::cout << "ERROR:\topening image" <<std::endl;
return -1;
}
cv::namedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("image",src);
Mat src_gray2;
cvtColor(src, src_gray2, CV_BGR2GRAY );
GaussianBlur( src_gray2, src_gray2, cv::Size(9, 9), 2, 2 );
vector<Vec3f> circles;
HoughCircles(src_gray2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,
2, // accumulator resolution (size of the image / 2)
5, // minimum distance between two circles
100, // Canny high threshold
100, // minimum number of votes
0, 1000); // min and max radius
std::cout << circles.size() <<std::endl;
std::cout << "end of test" << std::endl;
std::vector<cv::Vec3f>::
const_iterator itc= circles.begin();
while (itc!=circles.end()) {
cv::circle(src_gray2,
cv::Point((*itc)[0], (*itc)[1]), // circle centre
(*itc)[2], // circle radius
cv::Scalar(255), // color
2); // thickness
++itc;
}
cv::namedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("image",src_gray2);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
答案 1 :(得分:4)
您需要将param2更改为较低的值才能找到更多圈子。例如,在上面用param2 = 20的问题评论中发布的图像中,我在网球周围找到了一个圆圈。
HoughCircles(src_gray2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, src_gray2.rows/8, 200, 20, 0, 0 );