数据库设计在MySQL中存储图像颜色模式,用于按颜色搜索图像

时间:2013-09-26 09:44:14

标签: php mysql database-design search

我正在使用PHP和MySQL构建一个图像厨房,我希望通过它的颜色实现图像搜索。通过跟随Imagick::getImageHistogram,我从图像中获得了最多呈现的颜色。

<?php
$image = new Imagick("thing.png");
$pixels=$image->getImageHistogram();
foreach($pixels as $p){
 $colors = $p->getColor();
 foreach($colors as $c){
        print( "$c\t" );
 }
 print( "\t:\t" . $p->getColorCount() . "\n" );
}
?>

This will print out something like:

Red    Green    Blue       Alpha    :    No of times appeared
252    250      252        1        :       125
194    156      182        1        :       126
109    18       79         1        :       11440
2      117      162        1        :       12761
255    255      255        1        :       40769

虽然我已经完成了获取颜色,但我仍然坚持设计数据库以将颜色信息与图像路径一起存储在数据库中。

我的问题是如何设计一个数据库(表结构)来存储这种数据,其中搜索可以查询可以有效地应用。

更新

其次,我如何获得具有匹配颜色的图像。假设用户正在搜索颜色#ff0000,那么如何从数据库中获取所有最近的匹配图像。

谢谢

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

你应该将其正常化。

3表:

Image {image_id, name}
Colors {color_id, red, green, blue, alpha}
ImageHasColor {image_id, color_id, number_of_times_appeared}

插入数据应该很简单,使用...insert_id函数从刚刚插入的行中获取id。

选择加入方式:

SELECT * FROM
Image i
JOIN ImageHasColors h
ON i.image_id = h.image_id
JOIN Colors c
ON c.color_id = h.color_id
ORDER BY i.image_id

检查此链接,了解如何将HEX颜色转换为RGB值:http://bavotasan.com/2011/convert-hex-color-to-rgb-using-php/

搜索前10张真正红色的图片:

SELECT * FROM
Image i
JOIN ImageHasColors h
ON i.image_id = h.image_id
JOIN Colors c
ON c.color_id = h.color_id
WHERE c.red > 200
AND   c.green < 50
AND   c. green < 50
ORDER BY h.number_of_times_appeared
LIMIT 10

搜索相当黑的图片:

SELECT * FROM
Image i
JOIN ImageHasColors h
ON i.image_id = h.image_id
JOIN Colors c
ON c.color_id = h.color_id
WHERE c.red < 30
AND   c.green < 30
AND   c. green < 30
ORDER BY h.number_of_times_appeared
LIMIT 10

答案 1 :(得分:0)

为什么不使用以下字段创建数据库表:

图像表

id
name
red
green
blue
alpha

答案 2 :(得分:0)

你第一次将所有红色值按它们出现的次数计算,然后将这些值加在一起得到整体红色值。然后除以出现的总次数。为绿色和蓝色做同样的事。

例如:

total red = ((252*125)+(194*126)+(109*11440)+(2*12761)+(255*40769)) 
            / (125 + 126 + 11440 + 12761 + 40769)
          = 180

然后将它们存储在数据库中,如

             id         red      green       blue     image_path
Image 1      1          225      134         4        /dir/
Image 2      2          143      0           145      /dir/
Image 3      3          239      200         111      /dir/

如果您正在搜索红色图像,可以执行以下操作:

SELECT id, image_path WHERE red > 200 AND blue < 100 AND green < 100

我不确定具体细节,但你可能会搞乱这些价值观。