使用__class__来改变python类，堆错误

Question

我正在尝试创建一个class =从list扩展返回一个片段而不是列表类型。我想这样做的原因是因为我有许多其他方法来操纵A.实例 我正在运行python 2.7.3 说我有：

class B():
def __init__(self, t, p):
    self.t = t
    self.p = p

class Alist(list):
    def __init__(self, a_list_of_times = []):
        for a_time in a_list_of_times:
            self.append(a_time )
    def __getslice__(self, i, j):
        return super(Alist, self).__getslice__(i,j)

    def plot_me(self):
        pass
        # other code goes here!


alist1 = Alist()
for i in range(0, 1000000):
    alist1.append(B(i, i))                  # yes ten million, very large list!
alist = alist1[1000:200000]                 # will return a list!
alist2 = Alist(alist)                # will return Alist istance 

问题是重建整个列表就像在制作变量b时看到的那样非常缓慢（与切片相比）。我想要做的只是将alist类（当前的类型列表）更改为Alist

当我尝试：

alist.__class__ = Alist
>>>> TypeError: __class__ assignment: only for heap types.

因为我可以为自己的对象类型执行此操作，所以非常难过。 我知道它不是标准的，但已经完成了。 Reclassing an instance in Python

有解决方法吗？此外，我显然简化了问题，我的对象有点复杂。我发现的主要是将列表重建为我的Alist版本很慢。而且我需要做很多这样的操作（不可避免）。有没有办法重拍A？或解决方案，以加快速度？

在我的版本中，我可以在0.07秒内完成大约10,000（我的切片大小）切片，并将其转换为我的Alist版本需要3秒。

Answer 1

UserList类（在Python 3中移动到collections）完全是为此而设计的。它通过所有其他方式list但具有data属性，您可以在不复制的情况下存储基础list。

from UserList import UserList

class Alist(UserList):
    def __init__(self, iterable, copy=True):
        if copy:
            super(Alist, self).__init__(iterable)

        else:
            self.data = iterable

    def plot_me(self):
        pass